Стаття присвячена розробці програмного засобу для стиснення зображень на основі кластеризації. Приведено загальну класифікацію методів стиснення растрових зображень. Висвітлено основні методи кластеризації даних і їх застосування для зменшення об’єму даних. Проведено аналіз існуючих програмних рішень для стиснення зображень. Розглянуто алгоритм K-Means в задачах стиснення зображення. Побудовано концептуальну модель системи. Розроблено блок-схему алгоритму роботи програмного засобу для стиснення зображень на основі кластеризації. Приведено діаграму прецедентів і діаграму діяльності програмного засобу. Розглянуто діаграму компонентів засобу. Розроблено інтерфейс користувача програмного засобу.
Розроблено автоматизовану систему оцінювання проектів, яка забезпечить планування, контроль та аналіз якості виконання робіт працівниками підприємств. Розроблена система передбачає збір та аналіз необхідної інформації для менеджерів проєктів, що покращить планування проведення робіт та здійснення контролю за термінами та якістю виконання робіт підприємства. Застосування на практиці запропонованої системи підвищить оперативність проведення робіт, якість їх виконання та допоможе покращити роботу підприємства. Проведено огляд систем-аналогів, які призначені для полегшення виконання завдань збирання, аналізу та опрацювання різної статистичної інформації. Розглянуто їх особливості, переваги та недоліки. Здійснено системний аналіз і побудову дерева цілей для задачі розроблення системи оцінювання проектів. Розроблено концептуальну модель системи, яка дає змогу визначити основне коло користувачів – зовнішніх сутностей, що будуть співпрацювати з системою. Побудовано діаграму використання для вибраних зовнішніх сутностей, на якій наведено набір базових функцій системи та послідовність доступу до них основних користувачів системи. Для розкриття особливостей динаміки роботи системи та її компонентів розроблено діаграму послідовностей. На цій діаграмі зображено, як послідовно у часі здійснюється взаємодія між компонентами системи під час виконання запитів користувачів. Розроблено діаграму класів, на якій визначено основні класи системи, їх атрибути, методи та взаємозв'язки між класами. Розроблено структурну схему системи. Проаналізовано технології, що використані для розроблення засобу. Розроблено базу даних системи. Виконано реалізацію основних компонентів системи. Розроблено інтерфейс системи. Здійснено тестування як окремих компонентів системи, так і системи загалом. Запропонована система може знайти своє ефективне використання на різних підприємствах, зокрема в ІТ-секторі, для відбору, опрацювання та аналізу даних про результати роботи найманих працівників.
Стаття присвячена розробці автоматизованої системи моніторингу надзвичайних ситуацій у лісових екосистемах. Розглянуто актуальність розробки такого класу систем. Проведено аналіз існуючих методів та засобів контролю надзвичайних ситуацій в лісових екосистемах. Приведено структурну схему систем з урахуванням інформаційних потоків. Розглянуто концептуальну модель системи. Розроблено блок-схеми алгоритмів роботи системи. Приведено діаграму прецедентів. Розроблено діаграму потоків даних та діаграму класів системи. Приведено схему бази даних та основні компоненти системи. Розроблено інтерфейс користувача автоматизованої системи моніторингу надзвичайних ситуацій у лісових екосистемах.
Стаття присвячена розробці автоматизованої системи моніторингу показників фізіологічного стану дитини. Приведено обґрунтування актуальності розробки системи. Проведено аналіз існуючих мобільних пристроїв отримання даних про фізіологічний стан людини. Розглянуто їх переваги та недоліки. Розроблено структурну схему системи. Побудовано діаграму випадків використання. Розроблено діаграму діяльності та діаграму класів. Побудовано базу даних системи. Здійснено реалізацію усіх компонентів системи, бази даних та інтерфейсу користувача. Розроблена автоматизована система моніторингу фізіологічного стану дитини може знайти своє застосування як окрема система, так і як частина медичного сервісу України для комплексного опрацювання даних про стан здоров’я дітей.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.