The features of the progressive methodological basis for the construction of formalized descriptions of technologies for their subsequent analysis are discussed. The existing possibilities of ontological knowledge engineering applied to the problem of the structural representation of technologies using computer tools are noted. Presented functionality of the developed software that allows automating staged algorithmic procedures for constructing unified decomposition structures of formalized descriptions of technologies. Analysed following development tools: Java Standard Edition programming platform, “Eclipse” IDE, Java programming language, PostgreSQL database management system, “Swing” library for creating a graphical interface and “JGraphX” library for graphs visualization. Database structure of the developed software is described: shown database schema, database tables are defined and the links between them are indicated. The architecture of the developed software is presented: shown data flow scheme and the purpose of each of the modules is described. The main advantages of the developed software “OntoTechnology” is designated, which shows the practical significance of the results.

Цель исследования. Целью данной статьи является оценка производительности инфраструктуры СО ГПИ с учетом функционального предназначения и условий функционирования ее элементов. В качестве объекта исследования выбрана СО ГПИ как типовой элемент инфраструктуры АИС предприятия, на основе централизованной двухуровневой структуры ЛВС в составе АРМ и ЭВМ (серверов). Методы. В статье представлена модель функционирования локальной вычислительной сети обработки геопространственной информации, организованной по технологии «клиент-сервер», учитывающей влияние на общую производительность параметров АРМ, выполняющих не главную, а обеспечивающую функцию. В современных условиях в значительной степени возросли объемы и разнообразие данных, используемых при планировании, организации и проведении крупных информационных проектов. Кроме данных систем космического мониторинга растет поток геодезической, метео-и геофизической информации, которую необходимо анализировать и учитывать при подготовке и проведении проектов. Уже сегодня необходимые разновидности данных в требуемых объемах не могут быть приняты, обработаны и интегрированы с использованием существующих технических средств наземной инфраструктуры. Результаты. Выполненные в статье исследования показали, что фактор функциональной надежности существенно влияет на основные функциональные свойства рассматриваемых СО ГПИ. Поэтому необходимо принимать во внимание функциональную надежность элементов при анализе и выборе систем рассматриваемого класса. Заключение. Противоречия, возникшие между возросшими потоками информации и имеющимися возможностями по их обработке и использованию, обусловливают необходимость использования новых средств, в частности построенных на принципах геоинформационной технологии и геопространственной информации. Ключевые слова: система обработки геопространственной информации; локальная вычислительная сеть; процессы целевого функционирования; процессы обеспечения; коэффициент функциональной надежности и готовности; коэффициент потери производительности. Конфликт интересов: Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

No abstract

Abstract. Analyzed the scope and types of automated information systems containing subsystems of the "measuring sensor -element processing". On the basis of the Queuing theory a model of evaluating the properties of information flow in the subsystem. The time spent by the sensor data generation and processing time of the output data array to the processing elements described by an arbitrary distribution law. Using little's formula the analytical solution allows to estimate the required level of performance of the subsystem. The research of the obtained solution in the range of parameters of interest. On the basis of General theoretical solutions identified four private practical case, different values of the coefficients of variation of information flows.

The paper is devoted to the problems of orientation and navigation in the world of verbal presentation of scientific knowledge. The solution of these problems is currently hampered by the lack of intelligent information retrieval systems that allow comparing descriptions of various scientific works at the level of coincidence of semantic situations, rather than keywords. The article discusses methods for the formation and recognition of semantic images of scientific publications belonging to specific subject areas. The method for constructing a semantic image of a scientific text developed by Iuliia Bruttan allows to form an image of the text of a scientific publication, which can be used as input data for a neural network. Training of this neural network will automate the processes of pattern recognition and classification of scientific publications according to specified criteria. The approaches to the recognition of semantic images of scientific publications based on neural networks considered in the paper can be used to organize the semantic search for scientific publications, as well as in the design of intelligent information retrieval systems.