Yoğun rekabetin yaşandığı günümüz dünyasında, firmaların varlığını sürdürebilmesi için kendilerini sürekli geliştirmesi ve ürün kalitesini sürekli iyileştirmesi zorunludur. Ürün kalitesinin iyileştirilmesi, uluslararası standartlara uygunluğu, üretilen ürünlerin kalite düzeylerinin araştırılması istatistiksel kalite kontrol teknikleri yardımıyla yapılır. Bir sürecin kontrol altında olup olmadığı kontrol grafikleri yardımıyla belirlenir. Süreç yeterliliğinin ölçülmesinde de, Cp ve Cpk süreç indeksleri hesaplanılarak sürecin yeterliliği belirlenir. Çalışmamız Bursa ilinde otomotiv sektöründe yer alan bir fabrikada üretilen otomobillerin ön kapı dinamik kapanma hız ölçümlerinin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığı X ortalama ve S kontrol grafikleri ile belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla 2017 yılı ocak ayına ait ön kapı kapanma hız ölçümlerine ilişkin veriler, SPSS 17 paket programı yardımıyla sürecin kontrol altında olup olmadığı incelenerek, süreç ve makine yeterlilik indeksleri hesaplanmıştır. Çalışmanın sonucunda, sürecin kontrol altında ve yeterli olduğu görülmüştür. Sürecin makine yeterlilik indeksi hesaplandığında, sol ön kapanma hızı yeterli iken, sağ ön kapanma hızlarına ilişkin değerlerin yetersiz olduğu görülmüştür.

In today's global competitive environment, it is important to be able to evaluate the efficient use of a firms' resources. The aim of this study is to predict the discard rate for headlight frames before the project of an automotive sub-industry firm in Bursa. For this prediction, the multilayer perceptron model, the radial basis function network model and multiple linear regression models were used. Matlab R2010b software was used for the multilayer perceptron model and radial basis function network solutions, and SPSS 13 packet software was used to solve the multiple linear regressions. Comparing the three models, the multilayer perceptron model was identified as the best predictive model.

The rapid changes that occur nowadays increase the uncertainties around companies and make the decision process harder. The problems encountered in real life predominantly have complex structures and depend on multiple criteria and alternatives. For that reason, fuzzy and multiple-criteria decision making methods are gaining importance. The aim of this study is to help a textile company, which produces shirt-making fabric, choose the most suitable yarn supplier from a number of alternatives. To solve the company's problem in choosing the right supplier, the fuzzy TOPSIS method was proposed in order to handle the linguistic variables used by the decision makers. In the study, the criteria determined by the decision makers were taken into consideration and three suppliers were evaluated to identify the most suitable one. ÖZGünümüzde yaşanan hızlı değişim, işletmelerin çevresindeki belirsizlikleri arttırmış, karar verme işlemini de zorlaştırmıştır. Gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin yapısı çoğunlukla karmaşık aynı zamanda birden çok kriter ve alternatifi içermektedir. Bu nedenle bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılması önem kazanmıştır. Çalışmamızın amacı gömleklik kumaş üretimi yapan bir tekstil işletmesinin kullanacağı ipliğin alternatif tedarikçileri arasından en uygun olanının seçimine yardımcı olmaktır. İşletmenin tedarikçi seçim problemine karar vericilerin sözel değerlendirmelerinde yer alan belirsizliği ele alabilmek için bulanık TOPSIS yöntemi önerilmiştir. Çalışmada, karar vericiler tarafından belirlenen kriterler göz önüne alınarak üç tedarikçi firma arasından işletme için en uygun tedarikçi firma belirlenmeye çalışılmıştır.

No abstract

ABSTRACT The Logistics Performance Index (LPI) developed by the World Bank is important in evaluating countries’ logistics activities. Moreover, the LPI creates a competitive environment among various countries. It also provides an opportunity for countries to develop their logistics performances based on their geographic positions. This study uses the World Bank’s recently published LPI data of 2018. Based on this data, the logistics performances of 38 OECD member countries are determined by integrating the ENTROPY and WASPAS methods. The result of the calculations conducted using the ENTROPY method shows that in order of importance the logistics performance criteria are infrastructure, customs, logistics quality and competence, tracking and tracing, international shipments, and timeliness, according to their significance. Therefore, the infrastructure criterion is the most important in comparing the logistics performances of the OECD member countries. As a result of the analyzes carried out by the WASPAS method using the criterion weights determined by the ENTROPY method, the logistics performance rankings of the OECD member countries are obtained. According to the ranking results, the first five countries are Germany, Sweden, Denmark, Netherland, and Austria. In addition, the analysis results obtained by the integrated ENTROPY and WASPAS method were compared with the LPI rankings of the sample taken from the World Bank report results. Key Words: logistics, logistics performance index, ENTROPY, WASPAS JEL Classification: C44, L91, R40