No abstract

The study presents a benchmarking methodology to assess the performance of sewer systems and to evaluate the performance of real-time control (RTC) strategies by model simulation. The methodology is presented as a general stepwise approach. Two virtual sewer systems were modelled under four climate conditions. Catchment A represents a small system with medium RTC potential, while catchment B represents a large system with large potential according to PASST guidelines. The rain data represented Oceanic, Continental, Alpine and Mediterranean situations. Annual precipitation data was used. Tests included operation without RTC, and with two classic RTC strategies, aiming at, respectively, equal filling of storage tanks (''average filling''), and aiming at avoiding spilling just upstream of the treatment plant (''WWTP load''). The results have shown that similar RTC strategies perform differently under various climatic conditions and in sewer systems. The presented benchmarking methodology can be used to test the impacts of various climate scenarios on sewer systems that suffer from the limitations of static design.Résumé : Cette étude propose une méthodologie de référence pour évaluer le rendement des systèmes d'égout et des stratégies de contrôle en temps réel par simulation modélisée. La méthodologie est présentée sous forme d'une approche générale progressive. Deux systèmes d'égouts virtuels ont été modélisés pour quatre conditions climatiques. Le captage A représente un petit système présentant un potentiel moyen de contrôle en temps réel, alors que le captage B représente un grand système présentant un grand potentiel selon les lignes directrices PASST. Les données de précipitations représentent des environnements océaniques, continentaux, alpins et méditerranéens. Les données de précipitations annuelles ont été utilisées. Les essais comprenaient le fonctionnement sans contrôle en temps réel et avec deux stratégies classiques de contrôle en temps réel, visant respectivement le remplissage égal des réservoirs de stockage (« remplissage moyen ») et à éviter le déversement tout juste en amont de l'usine de traitement (« charge WWTP »). Les résultats ont montré que des stratégies similaires de contrôle en temps réel ont des rendements différents selon les conditions climatiques et les systèmes d'égouts. La méthodologie de référence présentée peut être utilisée pour analyser les impacts de divers scénarios climatiques sur les systèmes d'égouts qui subissent les limitations de la conception statique.Mots-clés : contrôle en temps réel, contrôle en temps réel dans les égouts, modélisation mathématique, simulation, captage virtuel des égouts.[Traduit par la Rédaction]

To evaluate the future state of river water in view of actual loading or different management options, water quality models are a useful tool. However, the uncertainty on the model predictions is sometimes too high to draw proper conclusions. It is of high importance to modellers to minimise the uncertainty of the model predictions. Therefor different research is needed according to the origin of the uncertainty. If the uncertainty stems from input data uncertainty or from parameter uncertainty, more reliable results can be obtained by performing specific measurement campaigns. To guide these measurement campaigns, an uncertainty analysis can give important information. In this article an overview of different techniques that give valuable information for the reduction of input and parameter uncertainty is given. The practical case study is the river Dender in Flanders, Belgium. First a global sensitivity analysis shows the importance of the different uncertainty sources. Here it is seen that the parameters influence the model results more than the input data. Further an analysis in time and space of the uncertainty bands is performed to find differences in uncertainty between certain periods or places. More measurements are needed during periods or on places with high uncertainty. This research also shows that finding a link between periods with high uncertainty and specific circumstances (climatological, eco-regional, etc…) can help in gathering data for the calibration of submodels (eg. diffuse pollution vs. point pollution). The methods can be used for every variable under study and for all kind of rivers but the conclusions made for the practical case study are only applicable for the Dender.

No abstract

No abstract