Generalized additive models were used to investigate fine-scale spatial variation in female maturity across the three United States' winter flounder (Pseudopleuronectes americanus) stocks. The effect of temperature on maturity was also investigated. Maturity models explicitly incorporating spatial structure performed better than "traditional" methods incorporating spatial effects by aggregating data according to predefined stock boundaries. Models including temperature explained more of the variability in maturity than those based only on fish size or age but did not improve fit over models incorporating spatial structure. Based on the size-and age-at-maturity estimates from the spatially explicit models, distinct subareas were objectively identified using a spatially constrained clustering algorithm. The results suggested greater variation in size-and age-at-maturity within than between existing stock areas. The approach outlined here provides a method for identifying areas with different vital rates without the need to presume subjective boundaries. Résumé :Des modèles additifs généralisés ont été utilisés pour examiner les variations spatiales fines de la maturité des femelles dans les trois stocks de plie rouge (Pseudopleuronectes americanus) des États-Unis. L'effet de la température sur la maturité a également été examiné. Les modèles de maturité qui intègrent explicitement la structure spatiale donnent de meilleurs résultats que les méthodes « traditionnelles » qui intègrent les effets spatiaux en groupant les données selon des limites de stock prédéfinies. Les modèles intégrant la température expliquent une plus grande part de la variabilité de la maturité que ceux qui ne reposent que sur la taille ou l'âge des poissons, bien qu'ils n'améliorent pas le calage sur les observations par rapport aux modèles intégrant la structure spatiale. À la lumière des estimations de la taille et de l'âge à la maturité obtenues des modèles spatialement explicites, différentes sous-régions ont été délimitées objectivement à l'aide d'un algorithme de groupement intégrant des contraintes spatiales. Les résultats semblent indiquer de plus grandes variations de la taille et de l'âge à la maturité à l'intérieur des régions des stocks existants qu'entre ces différentes régions. L'approche décrite constitue une méthode permettant de cerner des régions présentant différents taux vitaux sans nécessiter la définition préalable de limites subjectives. [Traduit par la Rédaction]