Аннотация. Описан метод распознавания образов подводных объектов, основанный на использовании идентификационных измерений, в результате которых получается число, количественно характеризующее форму какой-либо характеристики информативного сигнала. Вероятность распознавания и классификации подводных объектов определяется полнотой заранее созданной базы образов известных объектов, сформированной в соответствии с оценками сертифицированных экспертов. При базе данных в три образа вероятность распознавания составила более 80%. Полученные результаты, высокая чувствительность и отсутствие заметных краевых эффектов метода указывают на возможность реализации для гидролокаторов бокового обзора принципиально нового типа программного обеспечения, которое позволит повысить их интеллектуализацию в области распознавания и классификации подводных объектов. Ключевые слова: идентификационные измерения, распознавание образов, закон распределения, случайный сигнал, порядковая шкала, распознавание подводных объектов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.