Os estudos sobre ativos intangíveis vêm aumentando significativamente em função da relevância destes ativos para a composição do valor da empresa. Diante disso o presente trabalho visa dentro desta temática de pesquisa, verificar a correlação existente entre o Grau de Intangibilidade (GI) e os indicadores de desempenho, Giro do Ativo (GA), Margem Líquida (ML), Retorno sobre o Ativo (ROA) e Retorno sobre o Patrimônio Líquido (ROE) das empresas dos setores de tecnologia da informação e de telecomunicações. A pesquisa classifica-se quanto aos objetivos como descritiva e quanto à abordagem dos dados, como quantitativa. A amostra utilizada foi composta pelas empresas listadas na BOVESPA dos setores de Tecnologia da Informação (5) e Telecomunicações (12). A análise foi realizada utilizando-se os testes de homogeneidade Qui-quadrado (χ²) e teste Wilcoxon para a verificação de existência de diferença entre os setores analisados, e para análise da correlação utilizou-se o coeficiente de correlação. A literatura de forma controversa apresenta resultados contraditórios, indicando a existência de correlação em determinados segmentos e inexistência para outros. Os resultados indicaram não haver diferenças entre os segmentos analisados e ainda que o giro do ativo não apresentou uma correlação estatisticamente significativa com os índices de desempenho utilizados, entretanto sugere-se a ampliação da amostra, dada as limitações inerentes à utilização de amostras não-probabilísticas e ainda com tamanho reduzido.

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Objetivo: Analisar a relação entre os Principais Assuntos de Auditoria (PAA´s) reportados e o nível de gerenciamento de resultados das empresas brasileiras. Método: A amostra de pesquisa foi composta por 96 empresas listadas no IBRX 100 cujos dados foram coletados na CVM – Comissão de Valores Mobiliários e na base de dados ComDinheiro, no período compreendido entre 2016 e 2017, utilizando estatística descritiva, testes de diferenças entre as médias e análise de regressão com dados em painel. Resultados: Os tipos de PAA´s predominantes foram: Recuperabilidade dos ativos, Contingências e Reconhecimento de receitas, respondendo, conjuntamente, nos anos de 2016 e 2017, por 58% e 66%, respectivamente. Observou-se uma associação positiva e significativa entre a quantidade de PAA´s e os accruals e receitas discricionárias e uma associação negativa e significativa entre a quantidade de PAA´s reportados e a proxy de gerenciamento de resultados pelas operações através das despesas discricionárias. Contribuições: Os resultados têm implicações no debate sobre o tema, afetando as práticas de contadores, auditores e reguladores, pois apresenta insigths relevantes sobre a associação entre a divulgação de PAA´s e as proxies de Gerenciamento de Resultados pelos accruals e pelas operações reais, evidenciando a importância da divulgação dos PAA´s como red flag para manipulação de dados contábeis.

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The problem of compacting a given number of twodimensional shapes minimizing the area of t,he enclosing rectangle, i.e., minimizing the waste prodiiced, arises quite often in some industrial processes like the automotive industry, clothing manufacturing, steel construction, electronic engineering and leat.licr cutting.A simulated annealing approach for the compactation of two-dimensional irregular shapes is presented. The energy function is defined by considering three components: 1) A measure of the enclosing rectangle area; 2) A measure of the distances between each piece and the center of the board, weighed by parameters reflecting the desired width/height ratio of the enclosing rectangle; 3) A measure of the quality (goodness) of local solutions.The results show that the annealing algorithm performs rather well dealing with irregular patterns allocation, even though leading to higher computation times than those needed to run some heuristic methods. However, there is some evidence in the results obtained so far that near-optimal solutions may be reached in polinomial time.The problem of compacting a given number of twodimensional regular or irregular shapes minimizing the waste produced, is certainly of relevant interest to some industries, where the cost of the wasted material can reach surprisingly high values.To find the optimal allocation of two-dimensional irregular shapes by complete enumeration is clearly an exponencial time algorithm: given a set of N pieces to allocate over a grid of L x W points, the cardinality