The article considers the production subsystem as an element of the technological chain of a production system of any structure. Improvement of business efficiency involves optimizing key integration processes and coordinating the interaction of subsystems and links in technological chains. Each subsystem participates in the production of final products and is both a consumer and a supplier of products. The influence of various factors on the production process, including random ones, is the cause of violations of the time standards for product movement, which is expressed in deviations of the actual timing of the launch and release of planned accounting units from the planned standards. The concepts are introduced: late start-up in the subsystem - input deficit, delay transfer to the time of planned start - up in a neighboring subsystem along the technological chain-residual deficit. The solution of the subsystem is analyzed taking into account the amount of deficit transmitted along the technological chain. The function of costs for regulating external instability is defined, which includes two parameters: the value of the input deficit and the value of the residual deficit. If there is a residual deficit, compensation for the cost of reserving a neighboring subsystem along the chain is carried out in accordance with the linear function of the penalty and should be sufficient to neutralize it in this subsystem. A solution to the problem was obtained and a policy for regulating the remaining deficit was formulated.
The formulation and solution of the problem of determining safety stocks in a linear technological chain consisting of suppliers in a network structure is considered. It is assumed that the conditions for the production of suppliers in terms of throughput are quite sufficient to ensure deliveries on time in the required volume. The allocated volume of resources in the supplier’s production system for these purposes cannot be predetermined precisely. It is a random variable that changes in a certain interval, which is actually confirmed statistically. Reducing losses from downtime of technological equipment is ensured by the creation of reserve stocks. For solving the problem the method of dynamic programming is used, which allows one to determine the optimal values of safety stocks analytically.
Введение. Управление многономенклатурными потоками в реальном режиме времени требует решения задачи согласования производственных циклов изготовления изделий, синхронизации движения планово-учётных единиц и обеспечения их выпуска точно в срок, а, следовательно, требует решения задач оптимизации календарных расписаний. Решение таких задач для производственных систем с дискретным характером производства необходимо, так как позволяет дать статистическую оценку межоперационному времени. Данные и методы. Предложена процедура определения величины межоперационного времени при обработке партий деталей на предметно-замкнутом участке и его использование при составлении графика запуска-выпуска партий. Такое значение межоперационного времени в длительности производственного цикла обеспечивает производственной системе более надёжное соблюдение сроков выпуска продукции, большую устойчивость к внешним воздействиям и отсутствие необходимости частого пересчёта календарных расписаний. В качестве метода определения межоперационного времени использован метод статистических испытаний с встроенными правилами предпочтения и разрешения конфликтных ситуаций. Полученные результаты. Дана оценка количества генераций календарных расписаний, достаточных для получения вывода о близости полученных календарных графиков к оптимальному. Установлено, что величина суммарного межоперационного перерыва практически линейно зависит от ритма запуска партий на участке. Среднее значение коэффициента непрерывности обработки партий деталей несущественно зависит от величины ритма. Заключение. Задачи составления календарных расписаний являются основным элементом в MESсистемах. Использование статистических методов обеспечивает качество календарных расписаний. Временные нормативы движения производства, которые получены при использовании статистических методов, позволяют использовать нормативы при определении времени запуска и выпуска партий на предметно-замкнутых участках и обеспечивать надёжность их реализации во времени
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.