Crying is how babies express their needs eliciting care and providing information to parents and physicians about their health and physical status. Automatic crying-pattern analysis is performed to assist in the diagnosis of infant's emotional and physical conditions. Despite its usefulness, in this field, the use of such techniques requires machine learning approaches, besides specialists to tune the algorithms to get the best performance possible. To address the lack of knowledge or specialists, we propose a multi-class, auto-tuned classification algorithm based on fuzzy rules and the full model selection paradigm to discriminate among three different crying patterns through features extracted with Mel frequency cepstral coefficients. The obtained results showed an accuracy superior to 98% in all the experiments performed. Although the classification improvement is small its value lies in its automatic fine-tuning capacity, obtaining the best classifier for a given dataset releasing inexpert users from the complex trial-error configuration task.
La inadecuada disposición de residuos orgánicos es una problemática ambiental. Una alternativa es la digestión anaeróbica conjunta (co-DA), donde la materia orgánica es degradada por microorganismos para producir biogás y digestato, el cual puede usarse como fertilizante. El digestato tiene una fracción líquida (biol) y una sólida. En este trabajo se evaluó la fitotoxicidad de bioles obtenidos de diferentes condiciones de co-DA. Se prepararon cuatro biodigestores batch y un control, todos al 70% de capacidad, 10% de sólidos base seca, tiempo de retención de 60 días y condiciones mesofílicas de temperatura, los tratamientos cargados con 80% residuo de hortalizas y 20% estiércol de cerdo. Un grupo fue ajustado a pH inicial 6 y otro a pH 8, y con o sin ajuste de relación Carbono:Nitrógeno a 20:1. Se monitoreó pH del proceso. La fitotoxicidad se midió con el índice de germinación (IG). El IG se calculó para los bioles de las semanas 3, 6 y 8 del proceso. Seis de los bioles evaluados en diferentes semanas no fueron fitotóxicos, los bioles obtenidos de las co-DA de ajuste pH 8 inicial fueron promotores de crecimiento en la semana 6, sin embargo el control obtuvo IG más altos que los tratamientos.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.