No abstract

A cobertura do solo e o tipo de vegetação influenciam nos fluxos radiativos, na refletância do solo abaixo do dossel e na transmitância do dossel. Neste contexto, este trabalho analisou a variação espacial e temporal da radiação fotossinteticamente ativa refletida pelo solo em uma floresta sazonalmente inundável com dominância de cambará (Vochysia divergens Pohl) no Pantanal Mato-grossense. A área de estudo foi dividida em 5 transectos com 11 pontos amostrais, totalizando 55 pontos medidos de dezembro de 2011 a novembro de 2012. A análise da distribuição espacial da radiação fotossinteticamente ativa refletida pelo solo foi realizada utilizando semivariogramas, aplicando-se o modelo esférico. Encontrou-se correlação negativa das variáveis transmitância do dossel, radiação fotossinteticamente ativa incidente abaixo do dossel e refletida pelo solo com o índice de área foliar e positiva entre radiação fotossinteticamente ativa incidente abaixo do dossel e refletida pelo solo. Os resultados espaciais indicaram dependência espacial da radiação fotossinteticamente ativa refletida nos 9 meses analisados. O efeito pepita foi pequeno nas análises e o alcance mais comum entre os semivariogramas foi 100 m em dezembro∕2011, janeiro∕2012 e novembro∕2012, com o maior alcance ocorrendo no mês de junho/2012. As mudanças da radiação fotossinteticamente ativa refletida podem ser consideradas pela diferença da cota topográfica, ocorrendo acúmulo de umidade no transecto mais baixo, e pela diferença de vegetação encontrada na região, alterando a coloração e/ou cobertura do solo, mudando assim a reflexão.

Resumo

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o parcelamento de doses de nitrogênio aplicadas em cobertura no sistema de sequeiro e o comportamento agronômico da cultura por meio do monitoramento climático. O trabalho foi realizado na área experimental do Campus da Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT, localizada no município de Tangará da Serra (Latitude 14o39’ S, Longitude 57o25’ W e altitude de 321,5 m). Foi adotado o delineamento inteiramente casualizado, com 5 tratamentos e 6 repetições. Os tratamentos se constituíram de doses de nitrogênio parceladas em cobertura em duas épocas (D1: 0/60, D2: 20/40, D3: 30/30, D4: 40/20; D5: 60/0 kg ha-1 de N), aplicados a lanço no início da fase de perfilhamento e no início da diferenciação floral (15 e 45 dias após a emergência). As variáveis analisadas foram altura de planta, número de perfilhos, espiguetas por panícula, panículas por m2, produtividade e peso de 1000 grãos. Durante a pesquisa, também foi realizado o acompanhamento do comportamento agronômico da cultura, analisando-se as variáveis: temperatura do ar, precipitação e cálculo da soma térmica e a realização do balanço hídrico da cultura. A adoção do parcelamento de adubações nitrogenadas em cobertura não proporcionou incrementos significativos na produtividade no arroz de sequeiro, quando a cultura sofre influência de baixos índices pluviométricos. Os meses de novembro e março apresentaram valores de precipitação abaixo dos ideais para a obtenção de produtividades satisfatórias no período analisado. Considerando-se apenas o fator temperatura do ar, no município de Tangará da Serra não há restrição ao cultivo do arroz.

Mapping the spatial-temporal distribution of rainfall allows the analysis of tendencies and changes on local and regional scale, which is crucial for the development of environmental and agricultural projects. The objective of this paper is to adjust and choose semivariographic mathematical models to analyze the spatial variability of the 75 percentile rainfall in Mato Grosso State, covering October to March, to subsequently represent it on maps using Kriging techniques. Data from 155 weather stations in Mato Grosso S and around were used, with data for over ten years provided by the National Water Agency. The semivariograms were adjusted using the least squares method and chosen among spherical, exponential, and Gaussian models. The exponential model adjusted best to the experimental semivariograms using the criterion of standard deviation in reduced errors obtained from cross validation and level of dependence. The spatial variability of the rainfall was then mapped using Kriging techniques