The purpose of this study is to analyze current global and regional climate changes, as well as a statistical assessment of the factors that cause climate change, on the one hand, and an assessment of the impact of climate parameters on the economy, agriculture and demographic processes using the example of the Yaroslavl region, on the other hand. The study was conducted on the example of the Yaroslavl region and covers the period from 1922 to the present. First of all, the article analyzes the regulatory documents on ecology and climate change. The insufficient attention of federal and local authorities to solving the above problems, the lack of regional strategies to prevent climate change and reduce its negative consequences, which leads to the increased socio-economic risks, is noted. In order to identify factors causing climate change, a correlation and regression analysis was performed. Regression models of the dependence of crop yields on the average annual air temperature and the average annual precipitation were constructed. The statistical base of the study was compiled by the data of the Federal State Statistics Service and the territorial body of the Federal State Statistics Service for the Yaroslavl Region, as well as GISMETEO data. Processing of the research results was carried out in Microsoft Excel and SPSS.During the study, it was found that in the Yaroslavl region there is an increase in average annual and average monthly air temperatures, as well as a slight increase in precipitation, which mainly occurs due to an increase in rainfall in spring and early summer.The anthropogenic factors that cause climate change, namely the burning of fossil fuels, an increase in industrial production, an increase in the number of vehicles, as well as a change in land use and deforestation, are identified and statistically substantiated.As a result of the study, it was found that changes in climatic parameters have an impact on the economy, agriculture and demographic processes, namely: – climate change has a positive effect on agricultural production. According to studies, an increase in average air temperature is a positive factor for the agricultural sector of the Yaroslavl region, as crop yields will increase with increasing air temperature. These trends need to be considered when choosing certain varieties of crops and selecting fertilizers. Increasing the level of management and the transition to more modern technologies will have a greater effect. The efficiency and productivity of agriculture, as well as the food security of the region, will depend on these decisions; – it was found that hydro meteorological factors have a negligible effect on the growth rate of gross regional product and food production; – a statistical study showed that in the Yaroslavl region the effects of climate change on demographic processes and human health are currently insignificant.The findings can be used to develop mechanisms for adaptation to climate change and can serve as a basis for further research in the field of studying the impact of climate change on socio-economic and demographic processes in the Yaroslavl region.

Quality of life is one of the most important characteristics that reflects a comprehensive description of the level and living conditions. Nowadays quality of working life is an integral feature of “Quality of Life”. Quality of working life identifies working conditions and labor management. The quality of working life allows us to determine the working conditions, its organization from the perspective of the optimal realization of the abilities of employees.The article analyzes the domestic approaches to the definition and evaluation of the quality of working life. The conducted research allowed the authors to draw the following conclusions: the quality of working life is characterized by a multitude of indicators, and the required condition for studying the quality of working life is the development of techniques that allow the evaluation of the studied category.The goal is to evaluate the quality of working life in Russia.Methods. A number of indicators are presented to estimate the quality of working life of employees in the Russian Federation. According to the authors, those indicators are employment, labor safety, work safety, salary, and competence level and workforce productivity. The analysis that is based on data from Federal State Statistics Service has been done in view of gender factors and federal district differences. According to this analysis, the general part of workforce has jobs with harmful or dangerous working conditions. Extractive and process industries are considered the most hazardous.The article describes the method of integrated assessment of working life quality, based on the study of social and labor sphere of the Federal districts of Russia. Based on this author’s method, the integral indicators of the quality of working life of the population of the Russian Federation in the context of Federal districts are calculated and analyzed and the rating of each of them is determined.Results. The article notes that the quality of working life reflects not only the working conditions and its payment, but also the relations in the working collective, the motivation of the personnel to work. The most important motivational factors and characteristics of the socio-psychological climate of the enterprise are determined. The set of indicators, proposed by the authors and the methods of assessing the quality of the working life of the population can be useful to local governments for determining the rating of the quality of working life of officers in municipalities, and thus for making various managerial decisions.

В статье проанализированы наиболее существенные факторы, влияющие на техническую готовность тракторов к работе, с помощью математико-статистического моделирования. Исследование проведено на одном из сельскохозяйственных предприятий Ярославской области. Техническая готовность техники зависит от множества субъективных и объективных факторов. В результате исследований авторами было выявлено восемь факторов, влияющих на техническую готовность тракторов (затраты на ремонт и техническое обслуживание (ТО) одного физического трактора за год, руб.; затраты на ТО на один эт. га в год, руб.; стоимость материально-технической базы (МТБ) по ремонту и ТО, приходящаяся на один эт. трактор, тыс. руб.; обеспеченность работающими механизаторами на 100 физических тракторов, чел.; наличие механизаторов, имеющих 1–3 классы квалификации, % к общему количеству; доля услуг предприятий сельхозтехники в затратах на ремонт и ТО, %; затраты на запасные части за один год на один эт. трактор, руб.; доля стоимости узлов и агрегатов при ремонте тракторов, %). Для описания процесса были использованы методы многофакторного корреляционного и регрессионного анализа. Выявлено, что наиболее существенное влияние на результативный признак (коэффициент технической готовности тракторов) оказывает величина затрат на ТО в расчёте на один эт. га в год и наличие механизаторов, имеющих 1–3 классы квалификации. Применение предложенной методики, по мнению авторов, обеспечит не только определение технического состояния агрегатов и механизмов, но и сократит время простоя техники, снизит затраты на ТО и технический ремонт, а также на расход запасных деталей и материалов и повысит производительность труда. The article analyzes the most significant factors affecting the technical readiness of tractors for work using mathematical and statistical modeling. The research was carried out at one of the agricultural enterprises of the Yaroslavl region. Technical readiness of machinery depends on many subjective and objective factors. As a result of the research the authors identified eight factors affecting the technical readiness of tractors (repair and maintenance costs (maintenance) of one physical tractor per year, Rub.; maintenance costs per reference unit ha per year, Rub.; the cost of the material and technical base (MTB) for repair and maintenance which is accounted for by reference tractor, RUB, in thousands; provision of working machine operators for 100 physical tractors, people; the presence of machine operators with 1–3 qualification classes, % of the total number; share of agricultural equipment services in repair and maintenance costs, %; service parts costs per year per reference tractor, Rub..; share of components and assemblies cost during tractor repair, %). Multifactor correlation and regression analysis techniques were used to describe the process. It was revealed that the most significant impact on the effective feature (tractor technical readiness factor) is the amount of maintenance costs calculated per reference ha per year and the presence of machine operators with 1–3 qualification classes. The application of the proposed technique according to the authors, will ensure not only the determination of the technical condition of units and mechanisms, but also reduce the out-of-service time of equipment, reduce maintenance and technical repair costs, as well as the consumption of spare parts and materials and increase labor productivity.

Эконометрическое моделирование системы высшего образования Ярославской области Целью работы является анализ моделей, описывающих про цессы, которые протекают в образовании. В статье сделан вывод, что в настоящее время в сфере высшего образования России наметились важные сдвиги и новые тренды: развитие высшего образования осуществляется в условиях эффективного использования современных информационных технологий. Автор сделал акцент на анализе использования дистанционных техно логий в системе высшего образования, так как дистанционное образование особенно актуально из-за обширности территории, отдаленности многих регионов от центров образовательных услуг, из-за растущей дороговизны данных услуг. Развитие интернет-технологий, мультимедийных средств в совокупности с ростом популярности Интернет делает возможным «постановку» образования на качественно новый уровень. Именно поэтому сегодня спрос на дистанционные формы обучения в России сравнялся, а в некоторых вузах превзошел спрос на очную дневную форму обучения. Представляется, что в ближайшее время дистанционное образование возьмет на себя основную нагрузку и по обучению в системе профессиональной подготовки и переподготовки специалистов благодаря своей мобильности, массовости, доступности и относительной де шевизны. Кроме того, в данной статье определены основные количествен ные закономерности рынка высшего образования Ярославской области применительно к экономике. Акцент сделан на регрессионных моделях принятия решений в системе высшего образования. Эти модели необходимы для оценки потребностей рынка в образовательных услугах. В ста тье в качестве инструмента для органов управления в области профессионального образования выбрано эконометрическое моделирование. Это связано с тем, что оно способно выявить тенденции и закономерности изменения индикаторов развития образования в регионе, определить последствия той или иной стратегии развития, способствующее пониманию сути проис ходящих процессов в системе высшего образования. В работе проанализированы эконометрические модели, приме няемые для прогнозирования в системе образования, выявлены их достоинства и недостатки. Некоторые из них раскрыты в работе на примере моделирования системы высшего образования Ярославской области. В результате исследования статистических данных терри ториального органа Федеральной службы государственной статистики по Ярославской области были построены: модель, показывающая как связано применение дистанционных тех нологий в высшем образовании с социально-экономическими показателями; регрессионная модель связи между системой высшего образования и экономикой (ВРП); модель прогнозиро вания числа обучаемых, переходящих из одной образовательной категории в другую; эконометрическая модель связи расходов на образование и экономическими факторами. В работе проведена оценка влияния образовательно-демографических показателей на индекс уровня образования Ярославской области. Постро енные в исследовании эконометрические модели являются ин формационной основой для модернизации региональной системы высшего...

Проведено исследование влияния происходящих в настоящее время климатических изменений на развитие сельского хозяйства Ярославской области. Выполнен корреляционнорегрессионный анализ, позволяющий выявить влияние средней температуры воздуха и среднегодового количества выпавших осадков на урожайность основных сельскохозяйственных культур, а именно, картофеля, зерновых культур и овощей открытого грунта. Результаты проведённого корреляционнорегрессионного анализа показали, что на урожайность данных культур оказывает небольшое положительное влияние рост температуры воздуха и отрицательное изменение количества выпавших осадков. Наибольшее положительное влияние происходящих климатических изменений было отмечено для зерновых культур. На основании полученных значений коэффициентов детерминации можно утверждать, что изменение урожайности зерновых в 17 случаев, картофеля в 8 и овощей открытого грунта в 14 случаев зависит от природноклиматических факторов. Сопоставление множественного коэффициента корреляции со шкалой силы связи Чеддока свидетельствует, что урожайность всех исследуемых сельскохозяйственных культур находится в слабой зависимости от совокупности климатических показателей, температуры воздуха и осадков.The research of the influence of current climate change on the development of agriculture in the Yaroslavl region has been conducted. A correlation and regression analysis has been performed to reveal the effect of the average air temperature and the average annual amount of past precipitation on the productivity of the main agricultural crops, namely, potatoes, cereals and field vegetables. The results of the correlation and regression analysis showed that the increase in air temperature has a slight positive effect on the yield of these crops and a negative one on the change in the amount of past precipitation. The greatest positive effect of ongoing climate change was noted for grain crops. On the ground of the obtained values of the coefficient of determination it can be argued that changes in cereal yields in 17 of cases, potatoes in 8 ones and field vegetables in 14 of cases depend on natural and climatic factors. A comparison of the multiple correlation coefficient with the Chaddock bond strength scale testifies that the productivity of all the studied crops is weakly dependent on the combination of climatic indicators, air temperature and precipitation.