The study presented herein investigates the impact of simulated changes in land cover on rainfall-runoff conditions for the transboundary basin of the upper Lužnice. The HEC-HMS hydrological model was chosen for these simulations. Scenario models were used to simulate the impact of modifications in basin land cover with individual scenarios reflecting ground cover changes. The years 1990 and 2000, which are available in the CORINE Landcover database, were chosen as variants of river basin land cover. In addition, two theoretical versions of possible extreme variants in fundamental land cover changes -the conversion from agricultural land to grassland and the forestation of the river basin, with the exception of roads and bodies of water -were also included.Single day rainfall totals with a recurrence period of 10, 20, 50 and 100 years were selected to calculate the volume of runoff and culmination discharge. These results demonstrate a clear decrease in the degree of impact of land cover structure on runoff conditions, increasing with the magnitude of precipitation. Článek představuje výsledky simulace vlivu zm n krajinného krytu na srážko-odtokové pom ry v přes-hraničním povodí horní Lužnice. Pro modelování byl vybrán hydrologický model HEC-HMS. K modelování vlivu zm n krajinného pokryvu povodí byla použita metoda scénářového modelování, kde se v jednotlivých scénářích m ní krajinný pokryv. Jako varianty krajinného pokryvu povodí byly zvoleny roky 1990 a 2000, pro které je k dispozici databáze CORINE Landcover, a dále dv teoretické krajní varianty možných variant zm n struktury krajinného krytu -zatravn ní zem d lské půdy a zalesn ní povodí krom intravilánů, komunikací a vodních ploch.Pro výpočet objemů odtoků a kulminačních průtoků byly vybrány jednodenní návrhové srážkové úhrny s pravd podobností opakování 10, 20, 50 a 100 let. Z výsledků simulace je zřejmý pokles vlivu struktury krajinného pokryvu na odtokové pom ry se vzrůstající extremitou srážky.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.