Introdução: O Brasil será a sexta maior população de idosos no mundo, sendo que, o aumento da expectativa de vida reflete mudanças culturais, avanços tecnológicos em saúde e melhorias nas condições de vida. A relação da capacidade funcional e as atividades de vida diária no envelhecimento podem estar relacionadas com o avanço da idade, o nível de socialização do idoso, as atividades de lazer, nível de escolaridade, cognição, renda salarial e comorbidades. Objetivo: Avaliar o grau de funcionalidade em mulheres idosas. Material e métodos: Trata-se de um estudo transversal, descritivo, com abordagem quantitativa. Os sujeitos da pesquisa foram mulheres idosas em atendimento em um ambulatório de especialidades médicas situado no município de Marília/SP. O instrumento para coleta de dados foi o Índice de Katz, o qual avalia as atividades básicas da pessoa idosa através de seis funções básicas diárias. Os critérios de inclusão aplicados foram: idosas com idade igual ou superior a 60 anos e com capacidade cognitiva preservada. Resultados: A amostra foi composta por 50 mulheres, com média de idade de 72,5 anos, 80% residiam com a família, 62% eram hipertensas, 36% diabéticas, 76% apresentaram independência para a realização de atividades básicas diárias, 28% referiram quedas nos últimos 6 meses e 94% faziam uso contínuo de medicamentos. Conclusão: Pode-se concluir que a maioria das idosas avaliadas apresentam grau de funcionalidade preservado, eram hipertensas e faziam uso continuo de medicação, porém, mesmo apresentando bom grau de funcionalidade, a prevalência de quedas foi significativa.

This work presents the design and implementation of two web-based search systems, Busc@NIMA and Quem@PUC. Both systems allow the identification of research and development projects, besides existing competencies in laboratories and departments involving professors and researchers at PUC-Rio University. Our applications are based on a list of search-related terms that are matched to the dataset composed of PUC-Rio’s Lattes CVs offered courses, information from administrative systems, and specific keywords that are input by the professors/researchers themselves. To integrate all the needed data, we consider multiple database and search technologies, such as XML, RDF, TripleStores, and Relational Databases. Search results include professor’s name, academic papers, teaching activities, contact links, keywords, and laboratories of those involved with the subject represented by the set of keywords input. We describe the main features that show how our systems work.