Recommender Systems are tools designed to help users find relevant information from the myriad of content available online. They work by actively suggesting items that are relevant to users according to their historical preferences or observed actions. Among recommender systems, top- N recommenders work by suggesting a ranking of N items that can be of interest to a user. Although a significant number of top- N recommenders have been proposed in the literature, they often disagree in their returned rankings, offering an opportunity for improving the final recommendation ranking by aggregating the outputs of different algorithms. Rank aggregation was successfully used in a significant number of areas, but only a few rank aggregation methods have been proposed in the recommender systems literature. Furthermore, there is a lack of studies regarding rankings’ characteristics and their possible impacts on the improvements achieved through rank aggregation. This work presents an extensive two-phase experimental analysis of rank aggregation in recommender systems. In the first phase, we investigate the characteristics of rankings recommended by 15 different top- N recommender algorithms regarding agreement and diversity. In the second phase, we look at the results of 19 rank aggregation methods and identify different scenarios where they perform best or worst according to the input rankings’ characteristics. Our results show that supervised rank aggregation methods provide improvements in the results of the recommended rankings in six out of seven datasets. These methods provide robustness even in the presence of a big set of weak recommendation rankings. However, in cases where there was a set of non-diverse high-quality input rankings, supervised and unsupervised algorithms produced similar results. In these cases, we can avoid the cost of the former in favor of the latter.
A humanidade faz uso de plantas medicinais para prevenção e o tratamento de diversas doenças desde a antiguidade até os tempos atuais, aproximadamente, 80% da população ainda utiliza esse recurso medicinal como um dos primeiros tipos de tratamento não convencional para cuidar da saúde. A população da Amazônia tem como hábito a utilização de várias plantas medicinais, por isso, este estudo teve como objetivo determinar a concentração de Ca, Fe, Mg, Mn e Zn em cinco plantas medicinais e em seus chás, comercializadas no Mercado do Ver-o-Peso, localizado na cidade de Belém-PA. As plantas estudadas foram: carqueja (Baccharis trimera), chapéu de couro (Echinodorus grandiflorus), confrei (Symphytum officinale L.), erva doce (Pimpinela anisum) e losna (Artemisia absinthium L.). As amostras foram digeridas em forno de micro-ondas com cavidade e, posteriormente, analisadas por espectrometria de absorção atômica com chama (FAAS). Os resultados mostraram que nos chás, as plantas que apresentaram os maiores teores dos elementos foram a losna para o Ca e Zn (3668,40 e 17,03 mg kg-1, respectivamente), o chapéu de couro para o Fe e Mn (282,38 e 156,64 mg kg-1, respectivamente) e a erva doce para o Mg com 2108,50 mg kg-1. A análise elementar em plantas medicinais serve como um dado complementar referente à sua avaliação nutricional, com isso, neste estudo foi possível constatar que as plantas analisadas não apresentam risco de toxicidade quando ingerido os seus chás.
A água é um recurso de grande importância para a manutenção da vida e a sua qualidade afeta diretamente a saúde humana. Objetivou-se avaliar a qualidade da água de bebedouros da Universidade do Estado do Pará (UEPA) e verificar se está de acordo com a resolução 357/2005 do CONAMA e a portaria 2914/2011 do Ministério da Saúde. A pesquisa foi realizada nos cinco campi da UEPA na cidade de Belém Pará, Brasil. Os parâmetros físico-químicos avaliados foram: pH, alcalinidade, acidez, ferro total, fósforo, cloreto e dureza total. Alguns resultados encontrados para pH, que variou entre 3,92 e 7,64 mostraram valores abaixo do intervalo estabelecido pela legislação brasileira, já o elemento fósforo apresentou valores entre 0,468 e 2,671 mg L-1, acima dos padrões estabelecidos, mostrando que há bebedouros com águas impróprias para consumo humano.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.