The use of high-speed laryngeal images technology contributes increasingly to promote greater objectivity in the characterization of laryngeal physiology, as well as, in the diagnosis and monitoring of laryngeal diseases. Vocal fold paralysis is still an unknown incidence, both in Brazil and in the rest of the World, its occurrence has become more frequent in medical and speech-pathologist clinics. Data mining is the process of analyzing hidden patterns of data according to different perspectives for categorization into useful information. In other words, Data Mining is able to identify patterns between information and grouping them according to some given criteria. Objective: To analyze high-speed kymographic images and voice signals with and without unilateral vocal fold paralysis using the data mining computerized system DAMICORE. Methodology: High-speed kymography and acoustic voice signals of subjects with and without unilateral vocal fold paralysis were analyzed by a computerized data mining tool, the DAMICORE system. Results: Data mining analysis for High-speed kymography of healthy individuals gather the groups by sex, while images from subjects with unilateral vocal fold paralysis were gathered by contrast of colors and by light incidence in the images. For voice signals, the technique considered the presence of external noise as a criterion for gathering groups. Conclusion: We concluded that DAMICORE it is a promising tool for kymographic images and voice signal data mining analysis. This tool shown high sensibility to noise in acoustical signals. Consequently, future research should consider this characteristic.

El uso de la tecnología en el área de la salud contribuye al diagnóstico y tratamiento de casi cualquier patología laríngea, incluida la parálisis unilateral de las cuerdas vocales. La videolaringoscopia de alta velocidad es una técnica que captura el verdadero comportamiento vibratorio intraciclo de las cuerdas vocales. Las cámaras de alta velocidad pueden grabar velocidades de cuadros de hasta 4000 cuadros por segundo y generar una gran cantidad de datos laríngeos. Por otro lado, la minería de datos es un proceso de exploración de datos capaz de identificar patrones entre la información y agruparlos de acuerdo con algunos criterios dados. Objetivo: identificar, a través de un sistema de minería de datos computarizado, los criterios para el análisis de imágenes laríngeas y señales acústicas de voces con y sin parálisis unilateral de cuerdas vocales. Metodología: las imágenes laríngeas transformadas en quimiografía de alta velocidad y señales acústicas de voz de sujetos con y sin parálisis unilateral de cuerdas vocales capturadas por videolaringoscopia de alta velocidad fueron analizadas por un sistema de minería de datos computarizado, el SISTEMA DAMICORE. Resultados: para la quimiografía de alta velocidad de individuos sanos, el sistema de minería de datos encontró el sexo como un criterio de recopilación, mientras que las imágenes de los sujetos con parálisis unilateral de cuerdas vocales se obtuvieron mediante un contraste de colores, ya sea por la mucosa laríngea o por incidencia de luz en las imágenes . Con respecto a las señales acústicas de voz, la técnica consideró la presencia de ruido externo como un criterio para reunir a ambos grupos. Conclusión: Llegamos a la conclusión de que DAMICORE era una herramienta eficaz para la extracción de datos laríngeos y vocales, y era más sensible a las imágenes grupales que a las señales acústicas de voz.