Problems of variability in the design of equipment, the availability of equipment, the changes in the environment and in future changes which have been extensively investigated in order to determine the chances of success in environmental, technological and economic matters. This research considers the variability of the operational parameters in the quality of the final product, as an element in the process design, this approach is not an usual activity. Some previous studies on the production of sugarcane syrup were related to sensory attributes (viscosity, flavor and presence of crystals) with operational parameters (pH and °Brix). It was generated the pH and °Brix using different probability distributions and the results were plotted by control charts. It was determined the influence of the variability of the °Brix in the sensorial acceptance of the final product.

Se propone un procedimiento para el diseño de procesos agroindustriales teniendo en cuenta la calidad del producto. Se ejemplifica con un caso de estudio para producir azúcar de caña no centrifugada a nivel artesanal. El modelado y la simulación permitieron la selección adecuada de los parámetros de operación. Para ello, se consideraron como límites del proceso el jugo de caña con un pH de 5,35 y 12,55 °Brix. Para la concentración, se generaron valores aleatorios de pH 5,5 - 7, °Brix 89 - 93 y tiempo de concentración de 20 - 30 minutos. En la cristalización, se generaron valores aleatorios de pH 5,5 - 7, °Brix 90 - 94, tiempo de agitación de 10 - 20 minutos y temperatura de 40 - 60 °C. Se simularon 10 lotes equivalentes a un día, 120 lotes equivalentes a un mes y 1560 lotes equivalentes a un año. La inclusión de atributos de calidad en el diseño del proceso permitió reducir los productos defectuosos, se obtuvo un nivel Sigma superior a 3, los indicadores económicos y financieros son positivos cuando el color en unidades ICUMSA fluctúa entre 9000 - 11000.

El trigo es uno de los cereales más importantes en la elaboración de pan, ya que la funcionalidad que poseen sus proteínas lo hace único. Se realizó análisis físico - químicos a todas las muestras de harinas que se seleccionaron. Con el fin de obtener una harina que se adapte a los procesos de elaboración de pan y pastas alimenticias. Se seleccionaron cinco harinas procedentes de cereales y un tubérculo (trigo, maíz, cebada, quinua y papa), el diseño experimental que se siguió fue el diseño de un solo factor completamente aleatorizado. Los parámetros que se utilizaron para determinar las características y la funcionalidad de las proteínas de estas harinas fueron la capacidad de retención de disolventes y la determinación de grupos disulfuro y sulfhidrilo, ya que estos se encuentran ligados directamente a la estructura cuaternaria y terciaria de las proteínas. Se estableció como mejores tratamientos a la harina de cebada cañicapa y el trigo nacional cojitambo. La presente investigación tuvo como objetivo determinar qué tipo de harina proveniente de distintos cereales (maíz, cebada, quinua, trigo nacional) y tubérculo (papa) podría sustituir a la harina de trigo según las características y funcionalidad de las proteínas en panificación y fideos.

No abstract

A local data acquisition, processing and storage system were implemented by means of an open source micro-controlled development card. To continuously measure the variables of the cane honey production process, it was performed using five temperature sensors, pH sensor and a level sensor. Each sensor was associated with a component set with its respective upper and lower reference values, during the processing of a batch of product. The main objective was to determine the effectiveness of using sensors and wireless communication technology to monitor operational parameters, in real time. In general, the recorded temperature, pH and level data obtained from sensors corresponded closely to the changes that occurred in the process, and the wireless communication nodes developed successfully measured and monitored the temperature, pH and level readings in real time. The study also found that the temperature, pH and level readings obtained by the sensors began to standardize more closely within the upper and lower limits. Furthermore, operational parameters could be reasonably predicted by applying a statistical model to measure temperature, pH and level. The present study also found that the operational parameters analyzed showed variability with its consequent effect on the quality of the final product. The findings of this study should serve as the first step towards any future research and development that may take place in the field of agro-industrial process design