Недостаток анализа данных может привести к убыткам торгового предприятия. В статье рассматриваются основные этапы интеллектуального анализа данных, представленныев виде модели в нотации IDEF0. Отмечено, что наименее изученными являются задачи ETL-процесса (извлечение, преобразование, загрузка информации в хранилище данных аналитической платформы). Для описания ETL-процесса спроектирована и описана структура OLAP-хранилища, разработан алгоритм преобразования данных для предприятия розничной торговли. Особенность алгоритма связана с загрузкой в хранилище данных информации из множества Excel-файлов со схожей структурой за разные периоды времени, необходимостью преобразования их к плоской структуре и формированию вычисляемых полей, отсутствующих в исходных данных. Идеи предложенного подхода могут быть использованы для решения аналогичных задач в других предметных областях.