As redes de pesquisa impulsionam a criação do conhecimento e o processo de inovação resultantes do intercâmbio de informações e, sobretudo, da junção de competências de grupos que unem esforços na busca de metas comuns. Este artigo apresenta breve histórico dos estudos relativos às redes de colaboração científica, sua evolução cronológica e as principais abordagens de estudo. Discute-se particularmente como as análises de redes de pesquisa podem ser revisitadas à luz das possibilidades recentes surgidas com as novas Tecnologias de Informação e de Comunicação (TICs). Para tal, apresentam-se exemplos de sistemas de conhecimento no âmbito da Plataforma Lattes: Egressos, Colaboradores e Redes-GP. Esses sistemas permitem executar, com grandes volumes de dados, análises de redes por meio de algoritmos descritos na literatura, bem como criar novas formas de análise possibilitadas pelas TICs.

We have developed a method that predicts Protein-Protein Interactions (PPIs) based on the similarity of the context in which proteins appear in literature. This method outperforms previously developed PPI prediction algorithms that rely on the conjunction of two protein names in MEDLINE abstracts. We show significant increases in coverage (76% versus 32%) and sensitivity (66% versus 41% at a specificity of 95%) for the prediction of PPIs currently archived in 6 PPI databases. A retrospective analysis shows that PPIs can efficiently be predicted before they enter PPI databases and before their interaction is explicitly described in the literature. The practical value of the method for discovery of novel PPIs is illustrated by the experimental confirmation of the inferred physical interaction between CAPN3 and PARVB, which was based on frequent co-occurrence of both proteins with concepts like Z-disc, dysferlin, and alpha-actinin. The relationships between proteins predicted by our method are broader than PPIs, and include proteins in the same complex or pathway. Dependent on the type of relationships deemed useful, the precision of our method can be as high as 90%. The full set of predicted interactions is available in a downloadable matrix and through the webtool Nermal, which lists the most likely interaction partners for a given protein. Our framework can be used for prioritizing potential interaction partners, hitherto undiscovered, for follow-up studies and to aid the generation of accurate protein interaction maps.

O produtivismo acadêmico é um fenômeno caracterizado pela excessiva valorização da quantidade e pela escassa consideração da qualidade da produção acadêmica. O objetivo deste artigo é compreender a influência do produtivismo acadêmico na vida dos discentes de um curso de pós-graduação a partir de suas percepções.  O estudo utilizou o método qualitativo fundamentado na entrevista em profundidade e na análise temática dos dados. Foram entrevistados dez discentes. Os discentes consideram o produtivismo acadêmico tanto positivo quanto negativo. Do ponto de vista positivo, argumentam que a cobrança por produzir contribui no processo de construção do conhecimento, e do lado negativo, que a pressão para publicar em quantidade exige intensa dedicação, gerando, em muitos casos, problemas psicológicos, emocionais e físicos.

RESUMO. Este artigo descreve os resultados de uma pesquisa exploratória que investigou as atitudes de alunos com relação à educação a distância. A população-alvo foi de 22 alunos matriculados em uma disciplina a distância do curso Ciência da Computaç ão de uma instituição de ensino superior do Sul do Brasil, oferecida no primeiro semestre de 2003. A pesquisa foi de natureza descritiva e aplicada, realizada sob uma perspectiva predominantemente quantitativa. Os resultados revelaram atitudes negativas dos alunos, especialmente nas categorias desempenho, flexibilidade e conveniência, preparação para a educação a distância, material didático e dinâmica de grupo na lista de discussão. Esses resultados indicam que o impacto positivo esperado da educação a distância pode não se efetivar quando a instituição desconsidera tanto a complexidade do processo educacional a distância quanto as variáveis envolvidas no processo de adoção e aceitação de inovações educacionais pelos alunos. Palavras-chave: atitudes, educação a distância, inovações educacionais.

A produção de documentos científicos cresce em ritmo acelerado, da mesma forma que a demanda por busca, verificação, recuperação e análise destes documentos. Esta demanda não pode ser atendida satisfatoriamente pelas ferramentas disponíveis. Os documentos e indicadores de atividade científica requeridos por pesquisadoresA demanda por ferramentas de busca, verificação, recuperação e análise de documentos também aumenta. Sistemas de busca na Internet, bem-sucedidos para aplicações genéricas, inspiram pesquisadores e instituições a pleitear facilidades de acesso e ferramentas de análise até este momento inexistentes para o domínio específico da academia. Kondo 2 discorre sobre as razões para desenvolver indicadores estratégicos em ciência e tecnologia. Os documentos e indicadores de atividade científica requeridos por pesquisadores, bibliotecas e outros agentes só podem ser obtidos se houver a integração de informações presentes em sistemas heterogêneos. De outra forma, a comunicação científica permanecerá como está: truncada, repleta de inconsistências, requerendo retrabalho, restringindo a colaboração entre parceiros.Este artigo descreve uma iniciativa brasileira que potencializa a integração de sistemas de informações sobre ciência e tecnologia: a construção, pelo consenso de peritos de várias instituições, da Linguagem de Marcação da Plataforma Lattes (LMPL). Esta linguagem estabelece uma gramática e um vocabulário comuns no âmbito da Plataforma Lattes de informações em ciência e tecnologia. A Plataforma Lattes atende a pesquisadores, instituições de ensino e pesquisa e agências governamentais.