Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) para a região de Seropédica, Rio de Janeiro, correlacionando medidas obtidas em lisímetros de pesagem com os métodos de Penman-Monteith-FAO 56 (PMF), Hargreaves-Samani (HS), Camargo (CA), Priestley-Taylor (PT), Makking (MA) e Tanque Classe A (TCA). Os valores de ETo estimados por PMF, PT e MA se mostraram bem correlacionados àqueles determinados pelo lisímetro de pesagem, ao passo que os métodos de HS e CA não apresentaram ajuste satisfatório aos dados do lisímetro. A ordem de grandeza dos erros de estimativa apresentados pelos métodos ajustados para a região de Seropédica é aceitável quando se pretende usar as estimativas para fins de dimensionamento de sistemas e para manejo da água de irrigação. Outra alternativa interessante é a utilização do Tanque Classe A, pela sua facilidade de manejo e pelo baixo custo, pois pode ser instalado próximo da lavoura.Palavras-chave: métodos de estimativa, Penman-Monteith-FAO, Hargreaves-Samani, manejo de irrigação Reference evapotranspiration in the region of Seropédica-RJ using weighting lysimeter and mathematical models AB S TR ACTThe present study aimed to evaluate the estimate of reference evapotranspiration (ETo) for the region of Seropédica, RJ, correlating measures obtained with weighing lysimeter and Penman-Monteith -FAO 56 (PMF), Hargreaves-Samani (HS), Camargo (CA), Priestley-Taylor (PT), Makking (MA) and Pan Class A (PCA) methods. The values of ETo estimated by PMF, PT and MA were well correlated to those determined by the weighing lysimeter, whereas the HS and CA methods showed unsatisfactory adjustment with the lysimeter data. The estimated mistakes from the adjusted methods for the region of Seropédica are acceptable for use in design and management irrigation systems. Another interesting alternative is the use of the Pan Class A method, due to the feasible handling and low cost, so that it can be installed near the field.

No abstract

Este trabalho teve como objetivo propor uma metodologia para mapear a variabilidade espacial do brix na cultura da cana-de-açúcar. Os dados foram coletados na Usina Paineiras S.A., localizada em Itapemirim, ES. As leituras de brix foram obtidas em uma área de 1 ha. As análises geoestatísticas foram feitas no programa computacional Arcgis 9.2®. Foram testados modelos circular, esférico, exponencial e gaussiano com o método de interpolação por krigagem. O modelo gaussiano foi selecionado conforme metodologia proposta neste trabalho. Obteve-se um mapa temático da variabilidade espacial do brix que poderá auxiliar no manejo da cultura da cana-de-açúcar, detectando falhas e fatores limitantes da produtividade.