In the theory and practice of road haulage there are many different types of transport systems, which differ significantly from each other. Urban freight transport is usually performed by one or more vehicles on pendulum or ring routes, i.e., are a small transport system. In such transport systems there is an uneven operation of vehicles, which is the value of the deviation of production in tons and tonne-kilometers, which occurs daily depending on the influence of many factors. The most significant factors that cause uneven operation of vehicles are the inconsistency of the average technical speed of cars and their downtime under load-unloading.Uneven operation of cars significantly affects their implementation of the transportation plan, and thus leads to a decrease in productivity and profits of the trucking company. At the same time, a review of previously performed scientific papers showed that the issues of taking into account the unevenness of cars in operational planning were not given enough attention.The article proposes to consider the average technical speed and downtime under load-unloading not as determined, but as random variables, the distribution of which is consistent with the normal law. Accordingly, a mathematical apparatus is proposed, which allows to model the operation of a small transport system taking into account the uneven operation of vehicles. Taking into account the probabilistic nature of these values allows to increase the accuracy of modeling the operation of a small transport system and the possible occurrence of queues for loading or unloading in cargo terminals. Based on the use of this mathematical model, the paper improves the methodology of operational planning of urban freight. The use of the proposed technique will reduce downtime of cars and increase the efficiency of the transport company.
1 Вінницький національний технічний університет В результаті перехідних процесів економіки України за останні кілька десятиліть відбулися значні зміни в автотранспортній галузі. Існуючі на той момент автотранспортні підприємства були роздержавлені і розукрупнені, що призвело до значних змін в їх організаційно-виробничій та управлінській структурах, втраті виробничих потужностей, кваліфікованого персоналу, руйнування виробничих зв'язків та зношення основних фондів. При цьому спостерігається стійка тенденція заміни рухомого складу існуючих автотранспортних підприємств автомобілями іноземних виробників як новими, так і вживаними. Завдяки цьому суттєво збільшується різномарочність рухомого складу, що ускладнює виконання технічного обслуговування і ремонту автомобілів, а складність конструкції сучасних автомобілів вимагає суттєвих змін технологічного обладнання та технологій ремонтно-обслуговуючого виробництва.Тому на сьогоднішній день не існує якогось типового вирішення цих проблем, що вимагає розробки комплексних стратегій розвитку цих автотранспортних підприємств на засадах оновлення рухомого складу та виробничо-технічної бази, вдосконалення структури, організації та управління виробництвом.В статті розглянуто проблему визначення оптимальної комплексної стратегії розвитку автотранспортного підприємства, яка враховує усі аспекти його функціонування в сучасних умовах господарювання. Це, в свою чергу, вимагає використання комплексу критеріїв, який включає як технічні, так і економічні показники. В якості таких критеріїв обґрунтовано використання коефіцієнта технічної готовності, чистої теперішньої вартості, індексу рентабельності та інтегрального показника конкурентоспроможності. На основі цих критеріїв ефективності побудовано цільову функцію оптимізації. Запропоновано метод визначення оптимальної стратегії розвитку на основі «методу найгіршого випадку» та на основі цього методу визначено вагу критеріїв розробленої цільової функції.Ключові слова: автотранспортне підприємство, стратегія, технічний розвиток, трансформація, рухомий склад, виробничо-технічна база, оптимізація, нечітка множина.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.