This paper aims to use the Kansei Engineering Methodology to study the Thermal Comfort affection in a classroom at the University of Brasilia (Brazil) and propose some changes on an air-conditioner model in order to obtain a better affective relation with users. In the investigation, an air-conditioner was installed on-site to evaluate Kansei responses from 53 people in a classroom. The study determined three main emotions that must be worked on in order to turn it more stimulating: calmness, sleepiness and laziness. The study shows that students who were positioned farther away from the comfort of airconditioning reported a better sense of relaxation; and air currents at higher intensity are unwanted by most respondents. Based on the senses: visual, auditory, and olfactory, changes were proposed for a new air conditioner, which are: (i) LED light installation; (ii) sound output installation with emission of specific noises; (iii) and scent spray installation.

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Dentro da Indústria 4.0-uma realidade nos tempos de conectividade e digitalização-os robôs colaborativos ganham espaço, buscando melhorar a eficiência e a flexibilidade na produção, unindo habilidades humanas a determinadas capacidades da máquina/robô. No entanto, o posto de trabalho onde esse sistema de produção é inserido também deve ser analisado tanto pelo viés da segurança do trabalho como ergonomia e fatores humanos, considerando o risco ocupacional envolvido. Olhando para as normas existentes, busca-se, então, como objetivo deste artigo compreender quais são os requisitos básicos que elas exigem e que vão de encontro ao que o posto de trabalho colaborativo precisa para ser habilitado no contexto nacional. Para isso, foi feita a análise das normas e seleção dos requisitos que estão focados no contexto dos robôs colaborativos em intersecção com operações onde existe a interação homem-máquina e a presença de riscos ocupacionais. Meio a isso, alguns pontos são comentados como possíveis problemas e, como solução, são propostos conceitos da Segurança 2.0 e Engenharia Kansei, ambos centrados no usuário. Palavras chave: indústria 4.0; robôs colaborativos; segurança do trabalho; engenharia afetiva.

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