Resumo-Aços IF são empregados na fabricação de peças na indústria automobilística. Ao serem transportados e armazenados em forma de bobinas, suas propriedades mecânicas estão sujeitas a alterações por ação das tensões residuais intensificadas pelo próprio peso, o que pode gerar falhas. Este trabalho pretende classificar amostras de aço IF a partir da posição onde elas foram extraídas de uma bobina de armazenamento. Para isso, foram adquiridos sinais de correntes parasitas pulsadas das amostras e técnicas de aprendizado de máquina foram utilizadas para classificação. Com o método proposto, foi obtida uma acurácia de até 86,10% na identificação das classes de interesse.