Аннотация: в современных российских условиях одной из наиболее актуальных про блем является поиск новых подходов и методов роста инвестиций в экономику регионов, которые позволяют обеспечить экономическое развитие территорий. При этом эконо мическое состояние значительного числа аграрно-промышленных регионов России опре деляют сельское хозяйство и другие отрасли агропромышленного комплекса, поэтому активизация инвестиционной деятельности в данном секторе экономики закладывает предпосылки для динамичного решения существующих как производственных, так и со циально-экономических проблем регионов данного типа. В связи с чем разработана автор ская методика оценки уровня инвестиционной привлекательности аграрно-промышлен ных регионов, основанная на процедурах кластерного анализа по алгоритму древовидной кластеризации на базе стандартизированного признакового пространства. Данная мето дика позволяет выделять кластеры наиболее похожих регионов и описывать их с позиций инвестиционной привлекательности по группам иерархической кластеризации, а также реализовать дифференцированный подход к разработке и реализации стратегий повы шения инвестиционной привлекательности по группам регионов. Ключевые слова: инвестиционная привлекательность, кластерный анализ, моде лирование инвестиционной привлекательности, аграрно-промышленные регионы.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.