An integrated approach is created to the development of natural-language dialogue systems driven by an ontological graph database. Ontology here has a defined regular structure that contains typed semantic relationships between concepts, as well as related contexts, which may also have a multilevel structure and additional typing. The ontology is created automatically due to the semantic analysis of a natural language using a specially developed original software, which is set up to work with inflected languages, in particular Ukrainian. The ontology description is serialized in OWL format. To work as part of the dialog system, the ontology is transferred to the graph database Neo4j. The Cypher language is used for formal queries. The original phrases of the user are subject to a special method of semantic analysis, which determines the type of formal query to the database. The essence of the analysis is that the text of the user phrase goes through a series of checks. Based on their results, a set of basic templates for formal requests is determined, as well as additional constructions that are attached to the basic template. Some of the checks may also return the notion of substitution to certain specified positions of the formal query. Formal queries can return both contexts and lists of ontology concepts. In addition to concepts, queries can also return information about specific semantic predicates that connect them, which simplifies the synthesis of natural language responses. The synthesis of answers is based on special templates, the choice of which is directly related to the corresponding template of the formal query.
A new technique and its software implementation are presented to create a deeply semantically structured ontology using plain natural language text as input, without regular structure or any previous tagging and markup. The new approach is primarily aimed at highly inflectional languages, and is implemented for Ukrainian. The automatically created ontologies (in OWL) could be easily converted to other graph databases formats, such as Neo4j, and were successfully evaluated as valid ontologies using Protégé, RDFlib and Neo4j environments. An integrated approach is proposed for the development of natural language dialogue systems driven by the ontologyrelated graph database using the Cypher language for the formal queries. The original phrases are subject to a special method of semantic analysis, which determines the type of formal query to the database. The essence of the analysis is that the text of the user’s phrase goes through a series of checks. Based on their results, a set of basic templates for the formal requests are determined, as well as additional constructions that are attached to the basic template. Some of the checks may also return the notion of substitution to certain specified positions of the formal query. Formal queries can return both contexts and lists of ontology concepts. In addition to concepts, queries can also return information about specific semantic predicates that connect them, which simplifies the synthesis of natural language responses. The synthesis of answers is based on special templates, the choice of which is directly related to the corresponding template of the formal query.
Цель. Разработать метод деформационно-термической обработки доэвтектических сплавов системы Al-Si, позволяющий измельчить и сфероизизировать включения кремния, тем самым повысив пластичность материала и его способность к упрочнению при последующей холодной деформации.Методика. Изготовление отливок из сплава Al-Si (7 % Si) в лабораторных условиях: литьё в земляную форму при температуре расплава 700 – 720 °С. Отливки подвергались деформации ковкой – вытяжке. Исследование микроструктуры в литом, отожжённом и деформированном состояниях. Определение механических свойств: измерение твёрдости, испытание на осаживание.Результаты. Разработан метод деформационно-термической обработки сплавов системы Al-Si (доэвтектических силуминов), заключающийся в серии малых горячих деформаций (начало деформации при 510 – 540 °C) с промежуточными отжигами при температуре выше 500 °C в течении 10 – 20 мин каждый. Метод позволяет получить степени деформации более 50 % для данного класса сплавов, характеризующихся низкой пластичностью в литом состоянии. В ходе данной деформационно-термической обработки в структуре сплавов системы Al-Si происходит существенное измельчение включений кремния и их сфероидизация, которая возрастает при увеличении степени деформации, а также предложенный способ позволяет более равномерно перемешать включения кремния в металлической матрице. Как обычный, так и циклический (с чередующимися нагревами и охлаждениями) отжиг не позволяют получить такой степени одновременного измельчения и сфероидизации включений кремния, что показывает важную роль деформации в разработанном процессе деформационно-термической обработки, позволяющей не только в большей степени сфероидизировать включения Si, но и измельчить их. Показано, что разработанный режим деформационно-термической обработки сплавов системы Al-Si позволяет в значительной мере увеличить их пластичность, в гораздо большей степени, чем отжиг. Твёрдость образцов после деформационно-термической обработки снижается по сравнению с литым состоянием до уровня показателей отожжённой отливки. При этом суммарная степень деформации при деформационно-термической обработке практически не оказывала влияния на общую твёрдость (хотя несколько возрастала микротвёрдость металлической матрицы). Твёрдость материала можно повысить за счёт наклёпа при холодной пластической деформации. При этом, так как материал после деформационно-термической обработки оказывается более пластичным, он имеет большие резервы для упрочнения данным способом. Таким образом, хотя деформационно-термическая обработка и снижает твёрдость по сравнению с литым состоянием, она за счёт повышения пластичности создаёт резерв для гораздо большего упрочнения материала за счёт холодной пластической деформации, чем этого можно достичь для литого или отожжённого материала.Научная новизна. Определена зависимость размера и степени вытянутости включений кремния в составе Al-Si эвтектики в сплавах Al-Si с 7 % Si от параметров деформационно-термической обработки, получены статистические характеристики распределения включений по размерам. Показана возможность дополнительного упрочнения доэвтектических силуминов после сфероидизирующей деформационно-термической обработки за счёт холодной пластической деформации, так как повышенный запас пластичности позволяет получить большие степени деформации в холодном состоянии, чем того допускает литой или отожжённый материал.Практическая значимость. Показана возможность создания пластичных сплавов системы Al-Si (силуминов) путём деформационно-термической обработки, а также возможность варьирования, при необходимости, показателей твёрдости и пластичности в значительно более широких пределах, чем в литом состоянии.
Using an originally-developed computer model and appropriate software the impact of deformation on austenite phase transformation in low carbon alloyed steel was carried out. The computer simulation takes into account an impact of the deformation degree and takes into account non-constant cooling rate. That makes it useful for the development of thermal and deformation technological processes development. Based on the simulation results a technology of controlled rolling of low carbon steel alloyed by carbide forming elements (Nb, V, Ti) was developed. The proposed technique allows production of rolled steel sheets with high strength and plastic properties, as well as high impact strength in normal and low temperatures.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.