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Esta pesquisa trata o Problema de Programação de Tripulantes (PPT), presente no planejamento operacional das empresas aéreas. O principal objetivo do PPT é atribuir o conjunto de tripulantes requeridos para a operação dos voos de uma malha aérea de maneira a minimizar o custo total da tripulação, levando em conta a legislação pertinente e a satisfação dos tripulantes. O PPT é normalmente dividido na literatura em dois subproblemas independentes, modelados e resolvidos sequencialmente: Problema de Determinação de Viagens (PDV) e Problema de Atribuição de Escalas (PAE). Esta decomposição não incorpora os atributos (disponibilidade, qualificação, senioridade e preferências individuais) dos tripulantes de forma global, o que não permite uma estimativa real de custo e afeta a qualidade da solução final. O estado da arte envolve a solução integrada do PPT, eliminando a necessidade de se resolver inicialmente o PDV e permitindo a obtenção de uma solução mais realista. O PPT, no entanto, é de natureza combinatória. Assim sendo, esta pesquisa propõe e explora modelos baseados em programação linear inteira e em heurísticas para a solução integrada do PPT. Essas heurísticas incorporam fundamentos da meta-heurística GRASP, da heurística de economias de Clarke e Wright e da heurística day-by-day. Os modelos foram testados com sucesso para a solução de instâncias baseadas na malha real de três empresas aéreas brasileiras. Palavras-chave: Transporte aéreo. Programação integrada de tripulantes. Pesquisa operacional. Programação linear inteira. Heurísticas.

Resumo: Este artigo trata o Problema de Programação de Tripulantes (PPT), de importância fundamental no planejamento operacional das empresas aéreas. O PPT é normalmente dividido na literatura em dois subproblemas, formulados e resolvidos sequencialmente: Problema de Determinação das Viagens (PDV) e Problema de Atribuição de Escalas (PAE). Esta decomposição justifica-se pela sua natureza combinatória, porém deixa de proporcionar um tratamento global ao PPT, em termos de custo e qualidade da solução final. Portanto, o estado da arte envolve a solução integrada do PPT. O problema, no entanto, é NP-Difícil. Esta pesquisa apresenta uma metodologia para modelagem integrada do PPT através de um Algoritmo Genético Híbrido (AGH) associado a um procedimento de busca em profundidade e a um modelo de programação linear inteira, levando em conta as particularidades da legislação brasileira. A metodologia foi testada, com sucesso, para a solução de instâncias baseadas na malha real de uma empresa aérea brasileira.Palavras-chave: transporte aéreo; programação de tripulantes; meta-heurística; algoritmo genético híbrido.Abstract: This paper treats the Crew Scheduling Problem (CSP), important part of the airlines operational planning. The CSP is usually divided in the literature into two subproblems, formulated and solved sequentially: Crew Pairing Problem (CPP) and Crew Rostering Problem (CRP). This decomposition is justified by its combinatorial nature, but it does not provide a global treatment to the CSP, in terms of cost and quality of final solution. Therefore, the state of the art involves the integrated solution of CSP. The problem, however, is NP-Hard. This research presents a methodology for an integrated modeling of the CSP through a Hybrid Genetic Algorithm (HGA) associated with a depth-first search procedure and an integer linear programming model, taking into account the Brazilian crew legislation. The methodology was tested, with success, to solve instances related to the network of a Brazilian airline.