Objetivo: Determinar o comportamento da curva de casos de COVID-19 em Marabá. Metodologia: Aplicou-se o modelo compartimentado SEIR baseando-se nos dados epidemiológicos locais com os valores estimados de tempo de latência e tempo infeccioso obtido em populações chinesas que foram testadas objetivamente para estimar o desenvolvimento da infecção pelo SARS-CoV-2 em Marabá. Resultados: O primeiro pico apresentou um total de 1438 infectados (28/09/2020) após a documentação do primeiro caso (23/03/2020) demonstrando comportamento exponencial. Observou-se ainda para os próximos 30 dias, a partir do dia 14/08/2020, uma tendência de queda do número de casos no município, o número de reprodução basal () assumiu o valor de 3,29 entre o início da pandemia e a data do primeiro pico (28/06/2020), já ao final do período de estudo este número foi de 0,8. Discussão: O modelo teve bom comportamento ao se comparar com os casos documentados, mas observou-se uma discrepância na fase descendente da pandemia, possivelmente decorrente da ausência de dados mais acurados. Este comportamento adequado do modelo com base nestes dados indica que o comportamento de disseminação da COVID-19 pode ser assumido como sendo similar apesar das distâncias geográficas e da miscigenação da população brasileira. Isto abre a possibilidade de se utilizar o modelo SEIR para previsão da pandemia em territórios com carência de testagem viral. Conclusão: A utilização do modelo SEIR baseando-se nos dados epidemiológicos locais com os valores estimados de tempo de latência e tempo infeccioso obtido em populações chinesas testadas objetivamente demonstrou-se como uma ferramenta útil para previsão do comportamento da pandemia de COVID-19.

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O atual estudo consiste na validação do e-book “Anti-hipertensivos”, confeccionado pela Universidade do Estado do Pará, com a finalidade de se certificar como ferramenta validada de estudo e consulta para profissionais de saúde quanto a abordagem farmacológica da Hipertensão Arterial Sistêmica. Metodologia: trata-se de uma pesquisa transversal, de caráter prospectivo, utilizando-se de análises quantitativas. A validação ocorreu a partir da avaliação do conteúdo por 7 juízes, que são profissionais da saúde e com titulação mínima de “especialista”, através de um questionário com escala do tipo Likert de 5 pontos. Adotou-se o Índice de Validação de Conteúdo >0,80 para a aprovação. Resultados: o e-book foi avaliado por 7 juízes, sendo eles 5 médicos e 2 fisioterapeutas, obtendo um percentual geral de aprovação de 94,11% e um IVC global de 0,97. Discussão: todos os domínios avaliados obtiveram valores satisfatórios para a validação, dando destaque a “estrutura e apresentação” e “relevância”, nos quais se obteve o IVC máximo (1,0), enquanto o “objetivos” obteve o menor IVC (0,92). De forma geral, o e-book obteve uma excelente porcentagem de aprovação. Considerações finais: A validação deste material é de grande valia para profissionais da área. Ele será disponibilizado em formato digital e poderá ser utilizado como fonte de consulta para profissionais da saúde e, também, contribuir para o meio acadêmico.

Introdução: A COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, caracteriza-se por seu comportamento errático e sua rápida disseminação por meio de secreções nasais ou gotículas de saliva, bem como o toque em superfícies contaminadas, com consequente crescimento exponencial do número de casos. Dentre as principais medidas preventivas da doença estão a higienização das mãos, as práticas da etiqueta respiratória, a higienização de superfícies e alimentos, bem como o uso de máscaras e o isolamento social. Entretanto, a vacinação é essencial para o controle da pandemia do SARS-CoV-2, pois o imunizante objetiva induzir anticorpos neutralizantes, cuja função é bloquear a entrada do vírus nas células humanas, e, consequentemente, impedir a replicação viral (WALLS, 2020). Os impactos causados pela disseminação do COVID-19 podem ser reduzidos, também, através do conhecimento da dinâmica de transmissibilidade por modelos matemáticos, tais como o SEIR, cuja aplicação está amplamente difundida na literatura (SEVERO, 2020). Diante disso, as esferas governamentais podem utilizar os dados sobre a projeção do número de infectados e a dinâmica de transmissão do vírus para tomar as melhores ações referentes ao controle da infecção e do número de óbitos causados por SARS-CoV-2 (BÖHMER, 2020). Tendo em vista a interiorização do vírus e a maior sobrecarga no sistema de saúde, causadas nesses municípios pela falta de estrutura e profissionais, optou-se por analisar o Município de Marabá-PA, que é a sede da Região de Saúde Carajás -11° regional de saúde. Dessa forma, o presente estudo tem como objetivo principal prever, por meio do Modelo SEIR, o comportamento da curva de infectados em Marabá conforme diferentes cenários de vacinação da população, considerando que o número de infectados tem uma relação direta com a proporção da imunização, visando a contribuição às autoridades locais para que estabeleçam planos de ação otimizados e as medidas cabíveis ao enfrentamento da pandemia no município.Metodologia: Trata-se de uma pesquisa original e o tipo de estudo é epidemiológico

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