O Google Earth Engine (GEE) é uma plataforma de análise de imagens de satélite com infraestrutura computacional e conjunto de dados de acesso aberto. A plataforma facilita o acesso a recursos de computação de alto desempenho para o processamento de conjuntos de dados geoespaciais muito grandes. Detectar alterações de uso e cobertura do solo podem identificar potenciais eventos ambientais associados à rápida urbanização, conversão florestal e expansão agrícola, essas mudanças são indicadores de alterações que podem causar uma perda de biodiversidade e degradação do ambiente. Diante disso, o objetivo deste artigo é utilizar a plataforma Google Earth Engine para caracterização do uso e ocupação do solo na Região do Vale do Ivinhema-MS. A área analisada compreende a região do Vale do Ivinhema, que possui uma área total de 29.538, 41 Km2, e é composto por dez municípios do estado de Mato Grosso do Sul: Anaurilândia, Angélica, Bataguassu, Batayporã, Brasilândia, Ivinhema, Nova Andradina, Novo Horizonte do Sul, Santa Rita do Pardo e Taquarussu. Foi utilizada a plataforma GEE e por meio da elaboração do código em linguagem JavaScript foi possível obter as imagens. A coleção de imagens usada foi a Copernicus, disponível do satélite Sentinel, que fornece imagens multiespectrais de alta resolução, possibilitando caracterizar as mudanças ocorridas na cobertura do solo e água. Utilizando o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) disponibilizado pelo satélite utilizado, a imagem fornecida foi gerada a partir da diferença de refletância entre o infravermelho-próximo e o vermelho. Foi possível gerar imagens de boa resolução espacial. A partir da coloração branca no mapa é possível identificar os rios, lagos e lagoas, bem como regiões com maior intensidade de urbanização como cidades e grandes construções, devido à ausência de vegetação nesses pontos. A coloração verde no mapa é atribuída aos pontos com vegetação mais densa. Além da análise espacial, também foi possível realizar análise temporal na região do Vale do Ivinhema, entre 2019 e 2021. A plataforma Google Earth Engine é uma ferramenta eficiente na caracterização do uso e ocupação do solo. Foi possível identificar áreas urbanas, mata nativa, bacias hidrográficas e áreas agrícolas com as imagens obtidas. O uso de NDVI auxilia para melhor identificação da cobertura do solo. Palavras-Chave: Google Earth Engine, Cobertura Vegetal, Ocupação Solo, NDVI

As áreas agrícolas apresentam uma variação nos atributos do solo, até mesmo quando estamos falando de pequenos ares. Com a ação temporal e mudanças que ocorrem no ambiente, essa variação fica em constante mudança, o que dificulta encontrar o manejo ideal para a cultura escolhida. A CEa (condutividade elétrica aparente) do solo tem demonstrado ser uma ferramenta que auxilia não identificação dessa variação do mesmo, o que ajuda tomar melhores decisões de manejo, como na correção de acidez e de fertilidade do solo. Neste contexto o presente trabalho teve por objetivo a validação de um protótipo de baixo custo para o levantamento da condutividade elétrica aparente do solo, com a condução de análises realizadas em dois anos de produção da cultura de maracujazeiro. O