The advance of technology requires that people need publicity and administrative advice of their business through the Web. It is there where the role of the web developer appears since this topic must make use of the appropriate tools that enhance their work. The style pages have been facilitating the elaboration of web pages for some years now. However, programmers have not created any framework to optimize the size of the interfaces automatically. By doing so, navigation from any device without any anomaly. Currently, the massive use of mobile devices requires the optimization of the design of the graphic interfaces developed for computers to the resolution of mobile devices. One could say that this motivated the company Twitter in 2011 to create Bootstrap, a framework with the function of adjusting the resolution of websites that can be developed from a computer and then be displayed correctly in the different screen resolutions of mobile devices. This article tries to orient the evaluation of the Bootstrap tool for the reengineering of the web system "EducArte Comunidad" interacting with the following design languages: HTML5, CSS, and JQuery. Specifically, this research is carried out based on the observation in the development of computer applications under the multiplatform modality.
Se aborda la predicción del rendimiento de los cultivos a través del aprendizaje automático. Se usaron dos variables predictoras: hectáreas cosechadas, y producción en toneladas. Para el primer caso, el mejor modelo fue una arquitectura de red neuronal densa (DNN), con un MSE de 0.0081, seguido de los Random Forest (RF) con un MSE de 0.0104, árboles de decisión (AD) con 0.0168, y finalmente las máquinas de soporte vectorial (SVM) con 0.0328. Cuando se predijo producción en toneladas, el mejor modelo fue el de los RF con un MSE de 0.0550, seguidos de AD con 0.1418, DNN con 0.1489, y finalmente SVM con 0.3420. El test estadístico de diferencia significativa mostró que no existe tal diferencia entre el rendimiento de los modelos cuando se predice la variable hectáreas cosechadas, pero si para el caso de producción en toneladas, donde la capacidad predictiva de RF fue de 95% aproximadamente.
El desarrollo web ha evolucionado a gran escala, el presente artículo realiza una comparativa entre dos importantes marcos de diseño que son indispensables para el desarrollo de interfaces web, como son el marco responsivo y adaptativo, destacando sus principales ventajas y diferencias a través del método experimental, propiamente enfocado en el desarrollo de un portal web, que se desarrollará para mostrar información sobre la cantidad de investigaciones científicas que publican las Facultades de la Universidad Técnica de Manabí, para el estudio comparativo se usó la herramienta Google Page Speed Insights, donde se aplicaron métricas de evaluación impuestas por W3C, con respecto al rendimiento y optimización. Para garantizar la calidad de la investigación se aplicó el método Delphi, en un cuestionario dirigido a 50 Docentes de diferentes Universidades Ecuatorianas, con la finalidad de conocer el marco de diseño más adecuado al momento de desarrollar y producir sistemas web.
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