Este estudio investiga las variables que pueden predecir el éxito universitario. Se utilizó una muestra de 202 alumnos que culminaron estudios en diciembre de 2013 y mayo de 2014. Se estudiaron las variables aprovechamiento y aptitud en matemática, género del estudiante, tipo de escuela, índice general de solicitud, índice de los cursos cuantitativos, promedio de grado y tiempo de estudio. Para analizar los datos se usó el partial least squares path modeling y el análisis de regresión logística. Se encontró que el desempeño de los estudiantes en los cursos cuantitativos es un buen predictor del éxito en sus estudios.

Este trabajo investigó el efecto de los laboratorios en el aprovechamiento de los estudiantes en el curso Métodos Cuantitativos para Administración de Empresas I. La literatura indica que el uso de laboratorios en distintas clases, incluyendo la de Matemática un análisis de covarianza (pvalue menor que 0.05), se encontró que los promedios del examen de mitad de curso, así como del examen final, fueron mayores entre los estudiantes que asistieron al laboratorio en comparación con los que no asistieron al mismo, lo que demuestra la efectividad de esta estrategia.