Resumo Este artigo objetiva avaliar como as características sociodemográficas e do ambiente escolar afetam a probabilidade de violência contra o professor. De forma complementar, investiga o impacto da violência escolar sobre o conteúdo desenvolvido em classe, variável relacionada ao aprendizado dos alunos. Foram utilizados os dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (SAEB) de 2017, aliados aos modelos Logit e Logit multinominal. Os resultados mostram que características pessoais dos professores como ser homem, mais velhos e receber baixo salário aumentam a probabilidade de relatos de violência contra a vida. Além disso, professores que lecionam em classes formadas por maioria de alunos homens, não brancos, de famílias monoparentais e com educação materna baixa possuem maiores chances de relatar violência. Cabe destacar ainda que sofrer violência, seja ela física ou contra propriedade, diminui consideravelmente as chances de os professores desenvolverem o conteúdo programado.
O presente artigo procura analisar, partir da utilização de métodos de econometria espacial, os principais fatores que levaram à reeleição da presidente Dilma Rousseff nas eleições presidenciais de 2014. Além disso, procura averiguar se a presença de prefeitos e governadores de mesmo partido beneficiou sua candidatura. Os resultados apresentados indicam quea candidata recebeu a maioria dos votos nos municípios menos desenvolvidos, com renda per capita menor, maior taxa de analfabetismo e desemprego, sendo também beneficiada pela presença de governador da mesma coligação. Outro ponto analisado foi, a partir de Regressão Ponderada Geograficamente (RPG), o efeito do programa Bolsa Família em cada município brasileiro. A variável se mostrou estatisticamente significativa, em sua maioria, nos municípios das regiões Sul e Sudeste.
Este artigo tem como objetivo compreender detalhadamente o atraso escolar entre estudantes doensino fundamental e médio no Brasil, adicionando variáveis relacionadas a insegurança e violência àquelas tradicionalmente usadas. Para tanto, utilizamos dados de uma Pesquisa Nacional porAmostra de Domicílios, em 2009, e aplicamos um modelo de probit econométrico para obter aprobabilidade de atraso escolar. Confirmamos que a educação das mães é um determinante importante do insucesso escolar de um indivíduo. Além disso, fatores como ser homem, negro e sercriança em uma família desestruturada estão mais intimamente associados ao atraso escolar. Osresultados também indicam que ser vítima de crime, como roubo e agressão física, afeta significativa e positivamente as probabilidades de atraso escolar. A insegurança relacionada a violência, noentanto, foi positivamente significativa no nível do bairro apenas para aquela relatada por meninasentre 10 e 14 anos.
The purpose of this article is to study the school failure considering the geographical, socioeconomic, family characteristics and especially the fear of crime and violence between adolescents and young people. For that, are used data from the National Household Sample Survey - Pesquisa Nacional por Amostra e Domicílios (PNAD) - of 2009 and the econometric probit model to obtain the probability of school failure. We confirmed that the mother's education is configured among the most important determinants for the individual’s school failure. Furthermore, the higher failure probabilities fall on individuals from families with lower wealth. Moreover, results also evidence that those with fear in their own neighborhoods or were victimized possess higher probabilities of school failure, wherein the effects of physical assault would be greater, especially on women and the most vulnerable socioeconomically.
Considerando as altas taxas de homicídios no Estado do Paraná em 2012 o objetivo deste trabalho foi analisar a distribuição espacial no Estado das mesmas nesse ano. Ademais, busca-se verificar a existência de clusters de fatores socioeconômicos que possam apresentar relação com taxas de homicídios no Estado. Nos procedimentos metodológicos foram utilizados análise fatorial e Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). O valor do I de Moran foi positivo e significativo porém baixo, indicando que há uma leve dependência espacial positiva no Paraná. As maiores taxas de homicídios foram presenciadas na região metropolitana de Curitiba, Norte do Paraná e fronteira entre o Paraná e Paraguai. Identificou-se a formação de clusters do tipo Alto-Alto entre a variável taxa de homicídio e Índices Municipais (fator1), principalmente nas regiões mais violentas do Estado, indicando que altas taxas de homicídios em uma região estão associadas com altos valores desse fator nos seus vizinhos.
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