Resumo-A utilização da transformada cosseno discreta (TCD) na compressão de dados e na classificação de padrões aumentou muito nosúltimos anos, e isso deve-se principalmente ao fato do seu desempenho aproximar-se muito dos resultados obtidos com a transformada de Karhunen-Loève queé consideradaótima. Neste trabalho procura-se demonstrar o potencial da Transformada Cosseno Discreta, bem como Sistemas Fuzzy no reconhecimento de voz. Essas duas ferramentas mostraram bons resultados no modelamento temporal do sinal de voz. Após uma exposição do modelamento matemático da voz utilizada neste artigo, aborda-se de forma sucinta a extração das características temporais do sinal de voz e define-se um sistema de reconhecimento automático de voz, como classificador, que extrai as características das locuções, coeficientes mel cepstrais de duas dimensões, e através da transformada discreta cosseno são apresentados os padrões para o classificador fuzzy. Palavras-chave-Transformada cosseno discreta, reconhecimento de voz, sistema fuzzy, mel-cepstral.

Resumo-A utilização da transformada cosseno discreta (TCD) na compressão de dados e na classificação de padrões aumentou muito nosúltimos anos, e isso deve-se principalmente ao fato do seu desempenho aproximar-se muito dos resultados obtidos com a transformada de Karhunen-Loève queé consideradaótima. Neste trabalho procura-se demonstrar o potencial da Transformada Cosseno Discreta, bem como Sistemas Fuzzy no reconhecimento de voz. Essas duas ferramentas mostraram bons resultados no modelamento temporal do sinal de voz. Após uma exposição do modelamento matemático da voz utilizada neste artigo, aborda-se de forma sucinta a extração das características temporais do sinal de voz e define-se um sistema de reconhecimento automático de voz, como classificador, que extrai as características das locuções, coeficientes mel cepstrais de duas dimensões, e através da transformada discreta cosseno são apresentados os padrões para o classificador fuzzy. Palavras-chave-Transformada cosseno discreta, reconhecimento de voz, sistema fuzzy, mel-cepstral.