Oil and gas simulations need new high-performance computing techniques to deal with the large amount of data allocation and the high computational cost that we obtain from the numerical method. The domain decomposition technique (domain division technique) was applied to a three-dimensional oil reservoir, where the MPI (Message Passing Interface) allowed the creation of a uni, bi and three-dimensional topology, where a subdivision of a reservoir could be solved in each MPI process created. A performance study was developed with these domain decomposition strategies in 20 computational nodes of the SDumont Supercomputer, using a Cascade Lake architecture.

Este artigo apresenta otimizações de um método numérico para o escoamento bifásico de fluidos em meios porosos, voltado à execução paralela em ambientes Intel R . As ferramentas do suı́te Intel R Parallel Studios XE, foram utilizadas no estudo de possı́veis implementações. A implementação EWS-SYNC consiste em substituir as barreiras do OpenMP por um mecanismo explı́cito de sincronismo entre threads, o MPI é implementado para comunicação entre diversos processadores distribuı́dos e tornar o código utilizável em ambiente Cluster. Foram comparados os resultados para o aumento de número de processos no novo código MPI com o aumento do número de threads no código EWSSYNC. A implementação EWS-SYNC obteve Speedup de 27x, comparado-se a execução serial, utilizando-se o hardware Intel R Xeon Phi (KNL) @ 1.40GHz com 68 cores fı́sicos 4 threads/core em uma máquina que contém Intel Xeon CPU E5-2698 v3 @ 2.30GHz com 32 cores fı́sicos em [Teixeira et al. 2018]. Comparando-se o Speedup do código EWS-SYNC em relação ao código serial em arquitetura Intel Xeon R CPU E5-2698 v3 @ 2.30GHz 16 cores fı́sicos o Speedup foi de 10x e nesta mesma arquitetura o ainda em fase inicial de implementação código MPI em relação ao EWS-SYNC obteve Speedup de 23x.

No abstract