No presente trabalho, é apresentada uma versão modificada do algoritmo de Busca por Cardume (FSS – Fish School Search) aplicado ao problema de Quantização Vetorial Robusta (QVR), sendo consideradas distâncias Hamming igual a 1 e 2 no índice de desordem, o qual é figura de mérito para o problema de otimização considerado. Os resultados de simulação mostram que o algoritmo FSS apresentou melhor desempenho quando comparado ao Simulated Annealing (SA) para várias condições de transmissão de imagens por Canal Binário Simétrico.