Historicamente o desenvolvimento urbano e econômico vivenciado no Brasil tem favorecido a proliferação do Aedes Aegypti, mosquito causador da febre chikungunya. Assim, este estudo objetiva descrever e analisar a distribuição espacial dos casos de febre chikungunya, na área urbana de Mossoró-RN, buscando as possíveis correlações entre a vulnerabilidade socioambiental da população e a incidência da doença. Foi desenvolvido em duas Unidades de Pronto Atendimento (UPA) do município de Mossoró-RN, Brasil, a partir da obtenção dos endereços dos indivíduos identificados como caso de febre chikungunya atendidos no período de 2015 a 2017 e da realização de visitas in loco nos bairros onde se identificou o maior número de casos da doença. Foram obtidos 2878 endereços dos indivíduos atendidos na UPA Conchecita Ciarlini e 1260 dos atendidos na UPA Raimundo Benjamim Franco. A geocodificação da localização dos endereços foi realizada através do uso do Geocode Cells e para a espacialização das coordenadas geográficas foi utilizado o software livre QGIS 2.18 “Las Palmas”. A espacialização dos casos foi feita a partir da estimativa de densidade Kernel. Observou-se uma maior incidência da febre chikungunya nos bairros Santo Antônio, Barrocas, Bom Jardim, Paredões, Boa Vista, Lagoa do Mato, Alto da Conceição, Belo Horizonte e Aeroporto. O estudo mostrou quais as regiões da cidade necessitam de maiores investimentos em ações de combate a febre chikungunya e identificou que existe maior incidência da doença em bairros vulneráveis e com saneamento precário, demonstrando a necessidade de ações intersetoriais de curto, médio e longo prazo. Spatial Distribution of Chikungunya Fever Cases in the Urban Area of Mossoró-RN and its Correlation with Socio-environmental Vulnerability A B S T R A C T Historicaly, the urban and economic development experienced in Brazil has favored the proliferation of Aedes Aegypti, a mosquito that causes chikungunya fever. Thus, this study aims to describe and analyze the spatial distribution of chikungunya fever cases, in the urban area of Mossoró-RN, looking for possible correlations between the population’s socio-environmental vulnerability and the incidence of the disease. It was developed in two Emergency Care Units (ECU) in the municipality of Mossoró-RN, Brazil, from obtaining the addresses of individuals identified as a case of chikungunya fever attended in the period from 2015 to 2017 and conducting on-site visits in the neighborhoods where the highest number of cases were identified. 2878 addresses were obtained form individuals attended at ECU Conchecita Ciarlini and 1260 from those attended at ECU Raimundo Benjamim Franco. The geocoding of the addresses’ location was carried out using Geocode Cells and for the spatialization of the geographical coordinates, the free software QGIS 2.18 “Las Palmas” was used. The spatialization of the cases was made from the Kernel density estimate. A higher incidence of chikungunya fever was observed in the neighborhoods of Santo Antônio, Barrocas, Bom Jardim, Paredões, Boa Vista, Lagoa do Mato, Alto da Conceição, Belo Horizonte and Aeroporto. The study showed which regions of the city need greater investments in actions in order to com bat chikungunya fever and identified that there is a higher incidence of the diseases in vulnerable neighborhoods with poor sanitation, demonstrating the need for short, medium and long-term intersectoral actions.Keywords: Chikungunya Fever, Spatial Analysis, Geocoding, Emerging Communicable Diseases, Vulnerability
