Отслеживание местоположения человека в большой стране, большом городе и даже районе давно стало реальностью. Благодаря спутникам появилась возмо жность точно узнать, где находится человек. Однако такие технологии в большей степени предназначены для определения местоположения на открытой местности, и их сигнал не способен преодолеть большие железобетонные конструкции, а также стены и перекрытия в здании. В данной работе предлагается решение такой пр облемы, рассматривается система контроля перемещения людей в помещениях. Такая система не только определяет положение, где находится человек, с точностью до полуметра, но и создаёт базу данных, в которой отображается, дата, время и м есто обнаружения человека, а также его идентификация с указанием , кто конкретно был обнаружен. Система, описанная в данной работе, очень проста в понимании и имеет низкую стоимость. Работает она с микроконтроллером ESP32 и основана на базе беспроводной технологии передачи данных Bluetooth Low Energy. Микроко нтроллер ESP32 выступает в качестве сканера сигнала с параметром RSSI. Получе нные данные, а именно RSSI и уникальный идентификатор, который направлен на определение личности человека, отправляются на сервер ThingSpeak, где рассчит ывается расстояние до источника, в качестве которого выступает смартфон, определяя его местоположение и фиксирует перемещение. При этом используются м етоды повышения точности, такие как алгоритм Fingerprint. Во всем помещении на этапе установки системы собираются «отпечатки» в пределах контролируемой территории, у таких контрольных точек определяются эталонные значения RSSI, именно на их основе и происходит определение местоположения человека. Также в данном материале рассматривается решение задачи идентификации и контроля приближения людей к охраняемому объекту и организация системы сбора и хранения статистики посещения подконтрольного объекта. Контроль перемещения; микроконтроллер ESP32; BLE; алгоритм Fingerprint; идентификация; контроль приближения; сбор и хранение статистики.