No abstract

Цель статьи состоит в описании процесса разработки специализированной экспертной системы, с реализацией нечеткого вывода на знаниях, для поддержки принятия решений по выбору рационального маршрута в рамках создания полной логистической цепи поставок сухофруктов в Украину, в режиме 'just-in-time'. Применение такой системы при формировании ЦПС даст возможность повысить эффективность бизнес процессов в цепи за счет снижения финансовых и временных затрат. Результаты. Описан процесс разработки экспертной системы для поддержки принятия решений участниками полной логистической цепи поставок сухофруктов (ЦПС) в Украину. Показано, что одним из наиболее важных факторов, определяющих эффективность функционирования ЦПС, является выбор рациональных маршрутов доставки сырья, сопутствующих материалов и готовой продукции в рамках рассматриваемой цепи. Проанализированы показатели, которые необходимо учитывать при подборе транспортного средства-расположение конечных пунктов доставки, габаритов и веса груза, других его характеристик, а также показатели, определяющие рациональность маршрута-возможные остановки для питания и ночлега водителей, наличие пунктов таможенного контроля и дорожные условия (состояние покрытия, ширина дорожного полотна, погодные условия, влияющие на состояние дороги, ограничения скоростного режима на отдельных участках маршрута). В результате анализа установлен нечеткий характер указанной информации, предложено разработать специализированную экспертную систему, реализующую нечеткий вывод на знаниях. Для разработки экспертной системы использована среда MATLAB (пакет Fuzzy Logic Toolbox). В техническом аспекте, для формирования решений в экспертной системе применено правило Мамдани, а для дефаззификации результата-метод центра тяжести. Приведен пример обоснованного выбора наиболее рационального маршрута из двух возможных вариантов. К лю че вы е с лов а : поставки сухофруктов; логистическая система; цепи поставок; экспертная система; нечеткий вывод; правило Мамдани; рациональный маршрут.

No abstract

Цель статьи. Разработка комплексной информационной модели полной логистической цепи поставок сухофруктов в Украину. Результаты. Рассмотрены вопросы, связанные с моделированием процессов создания, развертывания и поддержки функционирования полной логистической цепи поставок сухофруктов (ЦПС) в Украину. Проведен анализ бизнес процессов, имеющих место в ЦПС, который показал, что по сравнению с другими системами класса SCM, создание ЦПС порождает ряд специфических проблем, поскольку такие цепи представляют собой сложные социо-технико-экономические системы, состоящую из множества поставщиков сырья (свежих фруктов), предприятий-изготовителей конечной продукции (сушка, упаковка), складских терминалов, дистрибьюторов, 3PL и 4PL-провайдеров (розничных торговцев). В ходе анализа показано также, что управление ЦПС невозможно без проведения их анализа на различных уровнях -стратегическом, тактическом и оперативном; для проведения такого анализа предложено использовать сетевую модель, включающую объекты двух типов -центральное звено, отражающее деятельность фокусной компании по переработке исходного сырья (сухофруктов), и ряд подсетей, моделирующих деятельность поставщиков сырья и реализаторов готовой продукции. Рассмотрена модель полной ЦПС в форме сети Петри (СП) и предложена интерпретация бизнес процессов в цепи элементами СП. Перечислены особенности, отличающие модель ЦПС от классической сетевой модели. Приведена содержательная и формальная постановки задачи минимизации логистических издержек при функционировании ЦПС. Сделан вывод о необходимости расширения временем сетевой модели ЦПС для соблюдения принципа 'just-in-time' при моделировании бизнес процессов. К лю че вы е с лов а : поставки сухофруктов; логистическая система; цепи поставок; моделирование бизнес процессов; сеть Петри; минимизация логистических издержек.

The issues related to the development of adequate network models of the processes of creating, deploying and supporting the functioning of the full logistics supply chain of dried fruit (SCDF) in Ukraine are considered. It is shown that the creation and operation of the SCDF, compared to other SCM class systems, raises a number of specific problems caused by the complexity of the interaction of raw material suppliers (fresh fruit), manufacturers of final products (drying, packaging), storage terminals, distributors, 3PL and 4PL providers (retailers). These problems are due to the fact that the interaction of participants in business processes in the SCDF generates a lot of material, financial and information flows, as well as flows of services from sources of raw materials to the final consumer. The variety of world regions from which dried fruit is delivered to Ukraine, a wide range of products supplied, yield, currency fluctuations, seasonality are the causes of a high level of uncertainty in the processes of formation and decision-making by the SCDF participants. The urgency of the problem is substantiated, the essence of which is to develop a temporal component in the network model of the SCDF, which adequately reflects in time the logistic processes that take place during the operation of the supply chain. A model of a full SCDF in the form of a two-level nested Petri net (NPN) is considered. At the same time, the network model of SCDF functioning in the form of a NPN includes two types of objects - the central link reflecting the activity of the focusing company on processing raw materials (dried fruits), and a number of subnets that simulate the activity of suppliers of raw materials and distributors of finished products. It is indicated that to predict the consequences of the current (or some predetermined) situation and to respond to inquiries about the future state of elements of the SCDF, a predictive model can be used that explicitly takes into account time dependencies. In this case, requests can be about the time of occurrence of certain events, and the fact that certain circumstances are present at a certain point in time. A method is described for extending the network model of the SCDF to comply with the 'just-in-time' principle when modeling business processes that take place supply chain.