Banyaknya penyakit pada tomat saat ini dapat membuat petani bingung dalam menentukan ataupun memilih jenis pengobatan yang sesuai dengan penyakit tomat tersebut. Ini yg membuat petani di Kabupaten Timor Tengah Utara susah mendaptakan hasil karena mereka tidak bisa melakukan konsultasi dengan pakar, sehingga tingkat produktifitas menurun. Sitem pakar berbasis web dapat digunakan untuk memecahkan masalah dalam hal membantu setiap petani dalam menangani hama dan penyakit. Metedo yang digunakan dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman tomat adalah metode teorema bayes, dimana setiap alternatif yang disediakan akan diberikan nilai hipotesa untuk memperoleh hasil terbaik. Nilai hipotesa pada penyakit tomat berkisar antara 1 sampai 0.1 dimana untuk nilai hipotesa 1 merupakan nilai hipotesa yang menunjukan bahwa hasil dari nilai tersbut membuktikan tanaman tomat sangat spesifik terhadap penyakit dan hama sedangkan nilai hipotesa 0,1 menunjukan bahwa tidak adanya spesifik terhadap hama dan penyakit melainkan terdapat pada penyakit yang lain. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibangun diharapkan mampu membantu petani dalam mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman tomat sesuai dengan hasil perhitungan bayes yang di dapat.
Beasiswa Bidik Misi/KIP Kuliah menjadi salah satu program Pemerintah untuk membantu mahasiswa yang kurang mampu namun berprestasi agar dapat mengenyam pendidikan tinggi. Universitas Timor menjadi salah satu penyelenggara Bidik Misi/KIP Kuliah. Namun proses penentuan penerima Bidik Misi/KIP Kuliah masih dilakukan secara konvensional sehingga membutuhkan waktu yang lama dan proses yang rumit. Dibutuhkan solusi yang tepat agar seleksi dan penentuan calon penerima beasiswa bidik misi dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Addictive Weighting berusaha memberikan rekomendasi kepada pengambil keputusan dalam penentuan penerima beasiswa Bidik Misi/KIP Kuliah. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa prototype yang dihasilkan mampu untuk digunakan dalam seleksi mahasiswa penerima KIP Kuliah. Kata Kunci :, spk, saw, bidikmisi
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.