Assessing functional diversity of communities is an efficient method to link community composition to ecosystem quality. Still, studies using functional traits of microeukaryote ciliate communities in biological wastewater treatment plants are lacking. The present work explores the functional diversity of the ciliate protist community in a wastewater treatment plant (WWTP) operating with a combined UASB-activated sludge system, and specifically to: 1) investigate the taxonomic and functional composition of the ciliate communities over time; 2) compare taxonomic and functional diversity indices with regard to its applicability in WWPS; 3) assess the relationship between the ciliate community’s functional composition and the WWTPs temporal conditions; and 4) investigate the potential use of functional diversity as an indicator of WWTP efficiency. Totally, we recorded 21 ciliate species throughout 37 samplings. The number of species was low compared to other plants. Bacterivorous and flake-forming species were the main functional strategies found in the samples. The correlation between taxonomic and functional richness was significant, indicating a functionally redundant community. There was a correlation between the Simpson and Rao’s quadratic entropy indexes suggesting that loss of taxonomic diversity leads to a loss of functional diversity. The homogeneity of the measured physical and chemical data led to functional homogenization and redundancy (homogenous CWM) of the ciliate community. The functional diversity is positively correlated with parameters of removal efficiency, indicating a promising application in WWTPs. Future studies will broaden knowledge on functional diversity in biological wastewater treatment systems, this being a first step with the unprecedented application of this methodology in artificial ecosystems.

Estudos utilizando abordagem funcional têm crescido nos últimos anos, entretanto, não existem estudos neste âmbito usando a comunidade de microeucariotos ciliados em estações de tratamento biológico de esgotos. O presente trabalho possui como objetivo geral aplicar uma abordagem funcional no estudo da comunidade de protistas ciliados em uma estação de tratamento de esgoto que opera em sistema UASB com lodos ativados como pós-tratamento e como objetivos específicos: 1 investigar a composição e diversidade taxonômica e funcional da comunidade de ciliados, bem como apresentar dados de sua dinâmica temporal; 2 investigar a correlação entre os índices usados na diversidade taxonômica e funcional; 3 avaliar a relação entre a composição e os traços funcionais da comunidade de ciliados e as condições ambientais; e 4 investigar quais traços da diversidade funcional podem ser usados como indicadores da eficiência em ETE´s. Foram registradas 21 espécies de ciliados ao longo das 37 amostras coletadas, valor mais baixo quando comparado a outras estações, no entanto já esperado visto que se trata de um sistema combinado anaeróbio seguido de aeróbio (UASB+Lodos Ativados). Justamente por possuir esta conformação, há a ocorrência de um fenômeno entendido como filtro ambiental, proporcionando uma composição funcional temporalmente mais homogênea que aquela taxonômica, visto que diversas espécies possuem a mesma característica funcional. As relações entre os índices foram significativas entre as riquezas taxonômica e funcional, indicando que a comunidade é funcionalmente redundante e apresenta, dessa forma, uma complementaridade de nicho. E essa redundância indica um sistema estável, comprovado pela alta eficiência constante da estação em termos de remoção de poluentes. O perfil funcional da comunidade foi o esperado para estações de tratamento de esgoto, sendo representado por espécies bacterívoras e formadoras de floco, traço este específico e importante em ETE’s com caráter inovador e com possibilidade de ser uma importante característica para entendimento da eficiência do sistema. Estudos futuros irão ampliar o conhecimento sobre a diversidade funcional em sistemas de tratamento biológico de esgoto, sendo este um primeiro passo na aplicação inédita desta metodologia em ecossistemas artificiais.