In the millennial era, the internet has become a very basic need to support community activities in various fields, one of which is education. SMK Maritim Nusantara in supporting the learning process uses a web-based application called e-learning which is used by teachers and students. The school website has several documents in digital form that must be kept confidential, such as student data, teacher data, student grades. After scanning using the Acunetix WVS 10.5 application, information was obtained about the security holes found on the website https://www.e-learning.smkmn.sch.id, with the results of which there were 8 (eight) attacks with details, 2 (two). ) a hight category with the name Cross site scripting (XSS) attack, 4 (four) medium categories with the name HTML form attack without CSRF protection and 2 (two) low categories with the name Password type input attack with auto-complete enabled. The most dangerous attack category / hight is XSS. XSS attack is an attack that inserts malicious code in the form of javascript through an input form that aims to steal cookies and then uses the cookie to enter the web legally so that data can be manipulated and even deleted. For this reason, a strong system is needed to maintain security, confidentiality of school data, one way that can be used is by implementing the Standard Advance Encryption Algorithm (AES), this algorithm has a high level of security and uses little memory in its operation so that it does not burdensome to process and easy to implement. The results of research conducted by applying the AES Algorithm explain that previously there were 2 (two) high category vulnerabilities called XSS attacks, after the implementation of the AES Algorithm, the XSS attack vulnerability was no longer found. Based on the results obtained in the study, it can be concluded that the implementation of the AES Algorithm in tokens can improve the security of the https://www.e-learning.smkmn.sch.id website from XSS attacks.
Ketersediaan barang dalam suatu toko sangat mempengaruhi terhadap aktifitas penjualan toko tersebut. Pelanggan mempunyai ketertarik pada toko yang memiliki ketersediaan produk sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pelanggan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui produk apa saja yang paling diminati pelanggan, diminati pelanggan dan kurang di minati pelanggan. Pemilik toko mengetahui stok yang habis atau jenis produk yang banyak teresedia. Penelitian ini menggunakan metode K-Mean Clustering yang merupakan bagian dari Data Mining. Data yang dioleah pada penelitian ini ialah data penjualan dari Januari 2021 hingga Desember 2021 sebanyak 153 produk yang di ambil dari BC 5 HNI Pekanbaru. Adapun variabel data yang digunakan diantaranya nama produk, harga, jumlah terjual dan tahun. Data tersebut di proses menggunakan aplikasi Rapid Miner. Tahap pertama dalam pengolahan data ialah menentukan nilai cluster secara acak, nilai cluster dibagi menjadi 3 kelompok. Nilai centroid diperoleh dari nilai paling bawah, nilai tengah dan nilai paling atas dari data yang tersedia. Perhitungan cluster dilakukan dengan menghitung jarak terdekat dengan data. Hasil akhir penelitian ini yaitu diketahui produk yang paling diminati, diminati dan kurang diminati, sehingga pemilik toko dapat memaksimalkan ketersediaan barang yang dijual agar tidak adanya penumpukan stok barang.
Pada era milenial internet menjadi sebuah kebutuhan yang sangat mendasar guna menunjang aktifitas masyarakat dalam berbagai bidang salah satunya bidang pendidikan. SMK Maritim Nusantara dalam menunjang proses pembelajaran mengunakan aplikasi berbasis web dengan nama e-learning yang digunakan oleh guru dan siswa. Website sekolah memiliki beberapa dokumen dalam bentuk digital yang harus di jaga kerahasianya seperti data siswa, data guru, nilai siswa. Hasil scaning dari aplikasi Acunetix WVS 10.5 diperoleh informasi tentang celah keamanan yang terdapat pada website https://www.e-learning.smkmn.sch.id, dengan hasil diantaranya terdapat 8 (delapan) serangan dengan rincian, 2 (dua) kategori hight dengan nama serangan Cross site scripting (XSS), 4 (empat) kategori medium dengan nama serangan HTML form without CSRF protection dan 2 (dua) kategori low dengan nama serangan Password type input with auto-complete enabled. Kategori serangan yang paling berbahaya/hight yaitu XSS. Serangan XSS adalah serangan yang menyisipkan kode-kode jahat berbentuk javascript melalui form input yang bertujuan untuk mencuri cookie lalu menggunakan cookie tesebut untuk masuk kedalam web secara sah sehingga data dapat dimanipulasi bahkan dihapus. Untuk itu dibutuhan sebuah sistem yang kuat untuk menjaga keamanan, kerahasiaan data-data sekolah, salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan penerapan Algoritma Advance Enkripiton Standart (AES), algoritma ini memiliki tingkat keamanan yang tinggi serta menggunakan memori yang sedikit dalam pengoperasianya sehingga tidak membebani proses dan mudah untuk diterapkan. Hasil penelitian yang dilakukan dengan menerapkan Algoritma AES mejelaskan bahwa sebelumnya terdapat 2 (dua) kerentanan kategori hight dengan nama serangan XSS, setelah implementasi Algoritma AES maka kerentanan serangan XSS tersebut tidak ditemukan lagi. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian dapat disimpulkan bahwa Implementasi Algoritma AES pada token dapat meningkatkan keamanan website https://www.e-learning.smkmn.sch.id dari serangan XSS
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.