Currently the Expert system has become a field of research for computer scientists as well as agricultural scientists for applications in various information development. The Expert System can be designed to simulate one or more of the ways an agricultural expert uses his knowledge and experience in making the diagnosis and passing on the necessary recommendations regarding nutritional deficiencies. Nutrient deficiency is a lack of food for survival in plants. The nutrient content of plant parts, especially the leaves, is very relevant to be used to identify nutritional deficiencies. Provide the results of a diagnosis of nutritional deficiency to farmers to be a benchmark for improving plant nutrients and providing good nutrition for hydroponic plants. The data used are nutritional deficiency data and symptoms as well as nutritional solutions obtained from farmer data at the Payakumbuh City Agriculture Office. The method used in this expert system is the Certainty Factor (CF) method. This method provides a diagnosis in the form of certainty or uncertainty of conditions in the rules used to conclude. The results of testing this method showed as many as 12 nutritional deficiencies were detected with 41 symptoms experienced. So that it can measure the level of nutritional deficiency that occurs. Expert System in Analyzing Hydroponic Plant Nutrient Deficiency Using Certainty Factor Method can show that predictions are almost 94% accurate.

Saat ini sistem Pakar telah menjadi bidang penelitian bagi ilmuwan komputer juga ilmuwan pertanian untuk aplikasi dalam berbagai pengembangan informasi. Sistem Pakar dapat dirancang untuk mensimulasikan satu atau lebih dari cara seorang ahli pertanian menggunakan pengetahuan dan pengalamannya dalam membuat diagnosis dan meneruskan rekomendasi yang diperlukan terkait defisiensi nutrisi. Defesiensi nutrisi adalah kekurangan bahan makanan untuk kelangsungan hidup pada tanaman. Kandungan hara pada bagian tanaman, terutama didaun, sangat relevan digunakan untuk mengidentifikasi defisiensi nutrisi. Memberikan hasil diagnosis defisiensi nutrisi kepada petani untuk dapat menjadi patokan perbaikan hara tanaman serta pemberian nutrisi yang baik untuk tanaman hidroponik. Data yang digunakan adalah data defisiensi nutrisi dan gejala serta solusi pemberian nutrisi yang diperoleh dari data petani pada Dinas Pertanian Kota Payakumbuh. Metode yang dipakai dalam system pakar ini adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memberikan diagnosis berupa kepastian atau ketidakpastian kondisi dalam rule yang digunakan untuk menyimpulkan. Hasil dari pengujian terhadap metode ini menunjukan sebanyak 12 defisiensi nutrisi yang terdeteksi dengan 41 gejala yang dialami. Sehingga dapat mengukur tingkat defisiensi nutrisi yang terjadi. Sistem Pakar dalam Menganalisis Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Certainty Factor dapat menunjukkan bahwa prediksi hamper 94% akurat.