La investigación en el campo agrícola, pecuario y veterinario es una necesidad apremiante en el país, por lo que las universidades públicas y privadas deben tomar su rol protagónico en la investigación y generación de conocimientos y tecnología. La aplicación del diseño experimental son técnicas de estadística que permiten identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. Diseños experimentales: Teoría y práctica para experimentos agropecuarios Debemos mencionar que nos animó a escribir esta segunda edición revisada y actualizada del libro, “Diseños experimentales: Teoría y práctica para experimentos agropecuarios” debido a que en las redes sociales del Internet como ResearchGate y Academia.edu, que son herramientas de colaboración dirigida a personas que hacen ciencia de cualquier disciplina, constatamos que nuestro libro tuvo la visita de 20 mil lectores y usuarios hasta la fecha. Esto nos llena de satisfacción porque desde que se publicó tuvo una gran aceptación y queremos brindar a nuestros lectores un libro actualizado y moderno en diseños experimentales aplicados. No se pretende con esta obra cubrir o suplir la vasta bibliografía existente, sino simplemente servir de texto de consulta para docentes y estudiantes que generan conocimientos y tecnología. “El propósito de la ciencia estadística es suministrar una base objetiva para el análisis de problemas en los que los datos se apartan de las leyes de la causalidad exacta. Se ha ideado un sistema lógico general de razonamiento inductivo. Aplicable a datos de esta naturaleza, y en la actualidad se utiliza ampliamente en la investigación científica. Es importante comprender sus principios, tanto para los investigadores científicos como para aquellos cuyos intereses residen en la aplicación de avances tecnológicos resultantes de dichas investigaciones. Esto es especialmente cierto para las ciencias agrícolas y biológicas.”