ABSTRAKAroma tembakau ditentukan oleh kandungan gas-gas atau jumlah campuran bahan organik yang mudah menguap dan tidak mudah menguap. Proses penentuan sebelumnya telah di lakukan dengan metode analistis konvensional,yang melibatkan kombinasi antara manusia dan instrumentasi sekala besar. Metode ini sangat mahal dalam kaitannya dengan waktu dan tenaga kerja, karena membutuhkan peralatan yang sangat komplek dan tingkat ketelitian dari analisa yang di lakukan oleh ahli tembakau pada saat tertentu, karena indra penciuman ahli tembakau menjadi sangat rendah pada saat tertentu. karena indra penciuman manusia sangat tergantung pada kelembaban, suhu dan kondisi fisik. Oleh sebab itu di buatlah alat yang dapat mendekati dari hasil penciuman para ahli tembakau. Dengan mengalirkan gas yang di hasilkan tembakau ke sensor untuk dideteksi dan di lakukan proses sinyal analog menjadi sinyal digital (ADC). Setelah proses ADC, data akan di kirim ke pc melalui komunikasi serial untuk di lakukan proses pelatihan neural network menggunakan learning vector quantization untuk menentukan bobot dari jaringan neural network kemudian hasil dari pelatihan digunakan untuk klasifikasi tembakau yang diterima dan ditolak. Dari hasil pengujian sistem ini dapat mengidentifikasi tembakau yang diterima dan tembakau yang ditolak dengan tingkat ke akuratan 93,3%.Kata kunci: klasifikasi tembakau menggunakan learning vector quantization I. PENDAHULUANTembakau merupakan bahan baku utama untuk pembuatan rokok. Sehingga kualitas dari tembakau tersebut sangat berpengaruh langsung pada kualitas rokok tersebut. Salah satu dari penentuan kualitas tembakau itu dari aroma. Dalam aroma tembakau banyak terkandung berbagai macam zat kimia yang bersifat volatile dan non volatile. Untuk mengetahui zat kimia tersebut biasanya menggunakan teknologi krimatografi gas.Petani banyak yang belum bisa menentukan kualitas tembakau sehingga para petani ini menyetorkan hasil panennya ke pengepul, kemudian dari pengepul menguji tembakau tersebut. Setelah di uji kemudian tembakau diseleksi, tidak jarang hasil panen mereka banyak yang dikembalikan sehingga berdampak kerugian bagi spetani pada transpotasi dan biaya kuli panggul untuk menyetorkan tembakau.Maka dalam penelitian ini diambil judul "Klasifikasi Aroma Tembakau Menggunakan LearninVector Quantization". Pada alat ini menggunakan sensor gas MQ4, MQ7, MQ135 dan MQ137 untuk mendeteksi kandungan tembakau learning vector quantization mengenalkan mikrokontroler terhadap klasifikasi aroma dari tembakau. II. LANDASAN TEORI TEMBAKAUTembakau adalah produk pertanian yang diproses dari daun tanaman. Pada umumnya tembakau di buat menjadi rokok, tembakau kunyah dan juga dapat di gunakan sebagai obat dalam bentuk nikotin tartrat. Selain itu terbakau di bidang pertanian di buat menjadi pestisida. Tembakau telah lama di gunakan sebagi entheogen di amerika. Kedatangan bangsa eropa ke amerika utara mempopulerkan perdagangan tembakau sebagai obat penenang. Tembakau mengandung komponen volatile sebanyak 300

Container Crane (CC) is heavy equipment that functions to unload or load containers from the dock to the ship and vice versa, this crane has a measuring device, namely an hourmeter which functions to show how long this crane has been running based on the number of hours. from this hourmeter will be used as a reference for the technician team to carry out maintenance or replacement of a spare part. So far, checking the hourmeter is done manually by visiting the crane one by one and looking directly at the analog hourmeter. For this reason, an hourmeter monitoring system is needed to make use of the Internet of Things to make it more effective. In supporting this system, we use a voltage sensor as a detector that the crane is on, the RTC is a type of timer, the ESP32 is a microcontroller that is equipped with a wifi module, MySQL as a database and web to display digital data from the microcontroller. This hourmeter tool can be used as hourmeter monitoring on Container Crane via the web. This system can display data on the microcontroller which can be viewed via the web and provide notification in the form of an email to the user if the value on the hourmeter has reached the specified limit to prevent damage to the crane due to delays in the maintenance process.

Dari analisa penulis banyak berita yang mengabarkan bahwasanya pencurian di lingkup rumah terjadi karena adanya kesempatan dan mudahnya akses untuk masuk ke dalam rumah di karenakan pintu rumah yang mudah sekali untuk di bobol. Pada penelitian ini penulis ingin merancang sebuah keamanan rumah dengan sistem kunci berbasis elektronik. Diera berkembangnya sistem elektronik sekarang banyak kebutuhan industri maupun kebutuhan sehari-hari yang mengandalkan sistem otomatisasi. Seperti halnya kebutuhan di lingkup rumah, dimana salah satunya memerlukan sistem keamanan demi menjaganya barang beharga di dalam rumah. Penelitian ini merancang sebuah Sistem Keamanan Rumah Menggunakan RFID dan Keypad Matrix Dengan One Time Pad. Sistem ini menggunakan Arduino Uno sebagai sistem pengendali rangkaian, input dari rangkaian ini menggunakan RFID sebagai akses untuk menginisialisasi pemilik rumah, lalu SIM 900A sebagai modul pengirim kode OTP ke pemilik rumah, setelah itu akan di input ke Keypad Matrix untuk memproses sistem keamanan rumah dan membuka Solenoid Door Lock.

Ada tiga faktor penting yang berpengaruh dalam menanam tanaman untuk memperoleh hasil yang baik, yaitu; suhu, kelembaban dan kualitas udara. Masalah yang sering dihadapi petani pemula selama ini adalah tanaman sering kekeringan, dikarenakan tidak adanya cara untuk melakukan monitoring dan penyiraman dari jarak jauh. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat alat untuk melakukan monitoring dan penyiraman yang mampu dilakukan dari jarak jauh dengan menggunakan sensor DHT 22, sensor kelembaban tanah dan kamera OV2640, yang dirancang dengan integrasi mikrokontroler ESP 8266 berbasiskan teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian ini diharapkan memudahkan bagi petani dalam memonitor suhu, kelembaban, dan mengamati tanaman, sehingga mampu memberikan asupan air yang memadai pasda level yang diharapkan, untuk meningkatkan kualitas dari tanaman itu sendiri