No abstract

Аннотация. Основным ограничением для широкого внедрения пассивных видеополяризационных методов дистанционного зон-дирования подстилающих поверхностей является их повышенная чувствительность к угловым условиям наблюдения. В то же время именно угловая зависимость параметров вектора Стокса или их функционалов -степени и азимута поляризации, именуемая поляризационно-фазовой кривой (ПФК), служит «поляризационной сигнатурой» объекта исследования, поскольку содержит исчерпывающую информацию об оптических свойствах объекта и связана не только с физико-минералогическом составом, но и с микроструктурой поверхности. Однако размерность ПФК не позволяет осуществить ее отображение в виде двумерных изображений, что затрудняет выполнение совместной дешифрации традиционных спектрозональных и поляриза-ционных изображений. Возможность сокращения размерности поляриметрической информации обусловлена относительной гладкостью ПФК, имеющей ограниченное число экстремумов. Поэтому восстановление формы ПФК может быть обеспече-но по нескольким угловым отсчетам. В то же время для категоризации объектов по их оптическим свойствам оказывается вполне достаточно использовать не собственно ПФК, а лишь ряд их характерных признаков, таких как, например, абсолютные значения «положительного» и «отрицательного» максимума степени поляризации, угол инверсии азимута поляризации и т. д., которые также инвариантны к угловым условиям наблюдения. Эти поляризационные признаки могут служить такими же поля-ризационными сигнатурами объектов, но, в отличие от ПФК, могут отображаться в виде монохромных или синтезированных изображений. Abstract. The main limitation for the widespread introduction of passive video polarization methods for remote sensing of underlying surfaces is their increased sensitivity to the angular conditions of observation. At the same time, it is the angular dependence of the parameters of the Stokes vector or their functionals, the degree and the azimuth of polarization, which is called the polarizationphase curve (PFC), that serves as the "polarization signature" of the research object, since it contains exhaustive information about the optical properties of the object and is associated not only with its physical and mineralogical composition, but also with the microstructure of the surface. However, the dimension of the PFC does not allow displaying it as two-dimensional images, which makes it difficult to perform a joint decoding of the traditional spectrozonal and polarization images. The possibility of reducing the dimension of the polarimetric information is due to the relative smoothness of the PFC, which has a limited number of extrema. Therefore, the restoration of the shape of the PFC can be ensured by several angular readings. At the same time, to categorize objects according to their optical properties, it is quite sufficient to use not the actual PFC, but only a number of their characteristic features, such as, for example, the absolute values of the "positive" and "negative" maximum of the degree of polarization, the polariza...