Background: This study compared three commonly used scoring systems, the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II), Sequential Organ Failure Assessment (SOFA), and American Society of Anesthesiologists physical status classification (ASA), in the prediction of post-operative mortality and morbidity after lung resection. Materials and Methods:Adult patients admitted to the surgical intensive care unit (ICU) after lung resection between January 2018 and January 2020 were retrospectively evaluated. Results:The study included 509 patients with a mean (SD) age of 59.9 (11.7) years; 421 of the patients were men (82.7%). The average ICU length of stay was 4.2 ± 6.9 days. Preoperative ASA scores were I-II in 73.5% and III-IV in 26.5% of the patients. The mean (SD) postoperative APACHE II score was 9.42 (4.23) and SOFA score was 1.04 (2.08). The area under the curve (AUC) in receiver operating characteristic analysis of postoperative complications was 0.772 for APACHE II and 0.690 for SOFA. The AUC values of APACHE II and SOFA scores for mortality were 0.925 and 0.944, respectively. Conclusions: Our comparison of these scoring systems showed that SOFA was the best predictor of morbidity and mortality after lung resection. SOFA predicted the development of complications significantly better than both APACHE II and ASA. SOFA also predicted mortality better than ASA and APACHE II, although the difference was not significant for APACHE II. SOFA and APACHE II scores can be used to predict mortality and morbidity in patients lung resection surgery.
ÖZ Amaç: Bu çalışmanın amacı hastanemizde mavi kod uygulamasını, yönetimini değerlendirmek ve bu hastaların var olan tanılarını analiz etmektir. Gereç ve Yöntem:Ocak 2018 ile Şubat 2019 tarihleri arasında mavi kod çağrısı (MKÇ) verilen 259 hastanın verileri geriye dönük olarak analiz edildi. Yaş, cinsiyet, mavi kod veriliş saati, çağrının en sık verildiği birim, ekibin birime varış süresi, kardiyopulmoner resüsitasyon (KPR) süresi, başlangıç ritmi, taburcu olma oranları ve hastaların mevcut tanıları araştırıldı.Bulgular: Çalışmada değerlendirmeye alınan 259 hastanın, 175'i (%67) erkek, 84'ü (%33) kadın, yaş ortalaması 69,2 idi. Mavi kod bildirimlerinin 143 'ünün (%55,2) mesai saatleri dışında ve en çok acil servisten yapıldığı tespit edildi. Ekibin hastaya ulaşma süresi ortalama 2,2 dakika ve KPR süresi ortalama 35 dakika idi. İlk karşılaşılan kardiyak ritmin en sık asistoli (%82) olduğu belirlendi. Mavi Kod Çağrısı sonrası, KPR yapılan 200 hastanın %56'sında spontan dolaşım sağlanırken, %44'ü exitus kabul edilmiştir. Çağrı verilen hastalara eşlik eden en sık klinik durumlar, kronik obstruktif akciğer hastalığı (%38), pnömoni (%30) ve akciğer kanseri (%26,6) olarak saptandı.Sonuç: Mavi kod çağrısı verilen hastalara ulaşma süresi ve taburculuk oranları literatüre paralel seyir göstermiştir. Eğitimli, profesyonel bir mavi kod ekibi yanında servis ve kliniklerde hastayı hızlı ve etkin değerlendirme KPR 'de başarı şansını artıracaktır.Anahtar Sözcükler: mavi kod, kardiyopulmoner resüssitasyon, hasta tanıları, ölüm, sağkalım ABSTRACT Objective: The aim of this study was to evaluate the management of blue code in our hospital and to analyze the existing diagnoses of these patients. Materials and Methods:The data of 259 patients who received blue code calls (BCS) between January 2018 and February 2019 were analyzed retrospectively.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.