No abstract

The paper presents the original author’s methodology for monitoring commuting labour migration in a region on the example of Moscow Region. The methodology is based on regular collection of real-time information from the Yandex.Probki platform on the regional transport network state by querying and saving travel time for a fixed set of car routes (basic sample) covering the region under study. An analysis of the data collected over the past two years enabled studying the structure and dynamics of travel time losses by commuting labour migrants. The time dynamics of losses are sensitive to events such as lockdowns and holidays. The estimates obtained show a stable cyclicity of travel time losses within a day and a week, which confirms the validity of the indicator proposed by the author. The study demonstrates that the loss of time on the commute during peak hours is 2.5 times higher than the loss when driving without traffic jams. In conclusion, the paper discusses the prospects for scaling the author’s methodology to any regions in which the Yandex.Probki platform is present.

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 Unported License, permitting all non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

В работе проведен сравнительный анализ социальноэкономической деятельности университета «Дубна» (7000 человек) и РГГУ (38 500 человек) на основании уникальных данных, извлеченных из сети ВКонтакте при помощи оригинального программного обеспечения. Исследованы структура и временная динамика ряда показателей: демографии обучающихся; географии приезда студентов, распределения по направлениям обучения в гендерном разрезе. Обсуждаются различия в развитии регионального и московского вузов, выявленные в ходе анализа. В заключении раскрыты перспективы развития методики.Ключевые слова: социально-экономическая деятельность вуза, BigData, социальные сети, онлайн-данные, сравнительный анализ, демография студентов, география студентов

Социально-экономический анализ деятельности вуза на основе данных из социальных сетей В настоящей работе проведен анализ деятельности вуза на основании уникальных данных 7000 студентов университета «Дубна», полученных из социальной сети «ВКонтакте». Для полуавтоматического извлечения данных было разработано специальное программное обеспечение. Исследованы структура и временная динамика ряда показателей: демографии обучающихся; географии приезда студентов, включая ГИС-анализ (визуализацию); распределения по направлениям обучения. В заключение обсуждаются перспективы развития методики. Ключевые слова: социально-экономическая деятельность вуза, социальные сети, анализ данных.