University of Harapan Medan is one of the private universities in North Sumatra which has computer-based study programs such as Informatics Engineering and Information Systems. Every year this college receives many registrations from students who have completed their education at the school stage. The large number of incoming student data makes it difficult for the admin to select new students who will register. In this study using the C4.5 algorithm data mining method to map the pattern of student admissions selection in the field of Engineering and computers. The attributes used are the average value of report cards (high, enough, low), basic academic ability tests (very high, high, medium, low, very low), basic computer knowledge tests (very high, high, enough, low, very low) and interviews (good, bad). Data mining is a mathematical calculation process that uses algorithms and requires large data. While the C4.5 algorithm is an algorithm that processes data by calculating entrophy and information gain, where after the calculation process is carried out, those who get the largest information gain value will become nodes and branches. This C4.5 algorithm will describe a decision tree that will form a pattern in student selection. The results of this study indicate that in mapping the selection pattern of interview attributes into level 1 nodes, the attributes of the basic computer knowledge test become the level 1 branch, the attributes of the basic academic ability test become the level 2 branch and the attribute average value of report cards becomes the level 3 branch.

During the current pandemic, there are many permanent or temporary termination of employment by the company so that it has a very significant impact on the income of parents or students, where the reduced income generated makes it difficult for students to pay tuition fees every year. Therefore, in this study, a comparative analysis of the feasibility of students to be able to receive scholarship assistance will be carried out using the Moora and Topsis methods. Moora method is one of the methods in a decision support system where the way it works is by creating a normalization matrix and calculating the optimization value of each attribute, resulting in a ranking that is done by reducing the maximum and minimum values. While Topsis method is a method that produces rankings by making alternative preferences and comparing the results of the best alternatives. The variables used in the simulation of the eligibility analysis of scholarship recipients are the Grade Point Average (GPA), Parents' Income, House Type and Children's Dependents. The results of the research using the Moora method get an accuracy value of 70% , while the Topsis method gets an accuracy value of 80%. So it can be said that the Moora method produces better decisions in the selection of eligibility for scholarship recipients in the Informatics Study Program

Dalam proses pembuatan surat perintah tugas, dinas kominfo kota medan saat ini masih melakukan secara sederhana  dengan pencatata manual menggunakan bantuan microsoft office dan microsoft excel. Hal ini mengakibatkan sistem menjadi kurang efektik dan efesien baik segi materi maupun waktu,terjadi kerusakan atau kehilangan data perjalanan dinas karena proses dan tata cara penyimpanan data yang tidak baik serta waktu pembuatan laporan perjalanan dinas yang cukup lama. Maka diperlukan suatu sistem komputerisasi yang sangat sesuai untuk mendukung kinerja dalam pengelolaan SPT, Sehingga dapat mengatasi permasalahan atau kendala pada sistem berjalan saat ini dengan memanfaatkan teknologi cloud computing serta menggunakan php native sebagai pemrograman dengan cara  pengamatan langsung, dan wawancara kepada pihak yang terkait menjadi analisa sistem yang digunakan untuk membangun sistem baru dalam penelitian ini. Dengan memanfaatkan sistem komputersisasi yang diusulkan ini secara baik kemungkinan adanya kesalahan dapat diminimalisasi serta pengolahan SPT menjadi lebih mudah.

Pada masa pandemi seperti saat ini, baik siswa ataupun mahasiswa melakukan pembelajaran yang dilakukan secara daring. Untuk sementara waktu, pemerintah juga memberlakukan bagi sekolah dilarang melakukan aktivitas pembelajaran secara tatap muka yang berfungsi agar mengurangi penyebaran dari virus covid 19. Pelatihan ini dilakukan di Smart Learning Center Tanjung Morawa dengan menggunakan media Google Classroom. Dalam Google Classrom sendiri akun siswa dan guru dapat saling terhubung. Dimana dengan media pemebelajaran ini dapat memudahkan siswa dalam melakukan aktivitas belajar mengajar mulai dari absensi, pemberian materi sampai pengumpulan tugas. Pelatihan ini juga bertujuan untuk menambah wawasan, pengetahuan serta keefektifan belajar mengajar kepada siswa, yang tentunya walau tidak tatap muka, siswa dapat tetap mendapatkan ilmu dan materi dari guru di Sekolah

Fakta penanganan sampah saat ini menunjukkan perilaku masyarakat yang belum memperdulikan sampah terlebih terhadap lingkungan. Sementara yang terjadi sekarang ini pembelajaran tentang pengelolaan masalah sampah dan lingkungan hidup masih sangat minim. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah game edukasi lingkungan dengan menyisipkan unsur edukasi tentang cara membuang sampah pada tempatnya dan mengenalkan masyarakat tentang  jenis-jenis sampah yaitu sampah organik, non organik, kimia, B3 dan juga penggunaan teknologi. Game ini dibangun dan diimplementasikan dengan software unity 3D dan juga menggunakan algoritma linear congruential generator yang akan melakukan pengacakan secara random isi sampah dari fitur game edukasi lingkungan. Hasil kuesioner dari 20 responden diperoleh hasilnya yaitu masuk dalam kategori setuju dengan rata-rata sebesar 88%, ragu-ragu 11%, dan tidak setuju 1%. Berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Linear Congruential Generator dapat diimplementasikan pada aplikasi game edukasi lingkungan dengan baik. Di masa mendatang diharapkan game edukasi ini terus dikembangkan untuk penyesuaian kebutuhan pendidikan, mengingat semakin berkembangnya teknologi smartphone.