The covid-19 pandemic has made changes in society, including Government policy. The policy changes led to mixing responses from the public, namely netizens. Netizen shares their opinion in social media, including Twitter. Their opinion can represent the public’s trust in the Government. Sentiment analysis analyses others’ opinions and categorises them into positive opinions, negative opinions, or neutral opinions. Sentiment analysis can analyze large numbers of opinions so that public opinion can be analyzed quickly. This paper explains how to analyze public trust using sentiment analysis and to use Naïve Bayes classification method to analyze sentiment. The data research was taken from Twitter in the first quarter of the Covid-19 pandemic, with around 3000 tweets. The tweets were related to Covid-19 and the Government from several countries such as the United States, Australia, Ireland, Switzerland, Italy, Philippines, Sri Lanka, Canada, Netherlands, United Kingdom, Germany, and Lebanon. This study aims to determine the level of public trust in the Government in the first quarter of the Covid-19 pandemic. The research result is expected to be used as a reference for the public policy stakeholders to determine future policies.
Limbah minyak goreng bisa diolah menjadi sabun yang dapat membunuh bakteri pada kulit. Sabun yang dihasilkan dari olahan tersebut juga dapat menutrisi kulit, melembutkan kulit, mencerahkan kulit serta dapat menjaga kesehatan kulit wajah karena mengandung kolagen. Kolagen yang bersumber dari sisik ikan merupakan protein yang dapat digunakan sebagai obat untuk pemulihan luka. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbandingan komposisi bahan baku yang optimal antara minyak jelantah dan KOH untuk kesehatan kulit dengan penambahan kolagen dari limbah sisik ikan untuk menghilangkan luka, agar menghasilkan sabun cair penghilang luka. Metode yang digunakan yaitu riset empirik atau eksperimental melalui proses pengujian antibakteri dan pengujian organoleptik. Hasil penelitian didapatkan daya hambat bakteri oleh sabun cair pada formula 1 (375:125) dan formula 2 (350:150) masuk ke dalam kriteria yang sangat kuat karena masing-masing memiliki daya hambat sebesar 31,1 mm dan 31,4 mm. Serta daya hambat bakteri yang sangat bagus, kualitas yang sangat baik serta berpotensi baik dan berhasil dalam menghilangkan luka.
Limbah minyak goreng bisa diolah menjadi sabun yang dapat membunuh bakteri pada kulit. Sabun yang dihasilkan dari olahan tersebut juga dapat menutrisi kulit, melembutkan kulit, mencerahkan kulit serta dapat menjaga kesehatan kulit wajah karena mengandung kolagen. Kolagen yang bersumber dari sisik ikan merupakan protein yang dapat digunakan sebagai obat untuk pemulihan luka. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbandingan komposisi bahan baku yang optimal antara minyak jelantah dan KOH untuk kesehatan kulit dengan penambahan kolagen dari limbah sisik ikan untuk menghilangkan luka, agar menghasilkan sabun cair penghilang luka. Metode yang digunakan yaitu riset empirik atau eksperimental melalui proses pengujian antibakteri dan pengujian organoleptik. Hasil penelitian didapatkan daya hambat bakteri oleh sabun cair pada formula 1 (375:125) dan formula 2 (350:150) masuk ke dalam kriteria yang sangat kuat karena masing-masing memiliki daya hambat sebesar 31,1 mm dan 31,4 mm. Serta daya hambat bakteri yang sangat bagus, kualitas yang sangat baik serta berpotensi baik dan berhasil dalam menghilangkan luka.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.