APPEL (ALAT PENDETEKSI PENEBANG LIAR) BERBASIS RASPBERRY PI PADA HUTAN LINDUNG. Kawasan hutan lindung merupakan kawasan hutan yang memiliki fungsi pokok sebagai perlindungan sistem penyangga kehidupan untuk mengatur tata air, mencegah banjir, mengendalikan erosi, mencegah intrusi laut dan memelihara kesuburan tanah yang harus selalu dijaga kelestariannya. Kawasan hutan Penulisan Kintamani terdiri dari hutan lindung dan hutan produksi terbatas dengan luas wilayah 5.849,25 Ha. Namun, area hutan lindung yang luas dan sumber daya manusia yang terbatas menyebabkan sering terjadinya aksi penebangan liar. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat yang bernama APPEL (Alat Pendeteksi Penebang Liar) yaitu suatu alat yang mampu mendeteksi penebang liar di hutan secara realtime. APPEL menggunakan sumber daya dari panel surya dengan daya tahan baterai mencapai 33 jam. Sistem dari APPEL memanfaatkan kamera Pi NOIR untuk menangkap gambar penebang liar dan sensor suara untuk mendeteksi kebisingan suara gergaji mesin dengan nilai ? 63 dB. Sistem tersebut menggunakan Raspberry Pi yang berfungsi untuk menerima dan mengolah data dari sensor serta menerima hasil foto dari kamera Pi NOIR saat terdeteksi penebangan liar sehingga mampu menampilkan peringatan pada website. APPEL memiliki luas jangkauan pendeteksian mencapai 0,21 Ha sehingga dibutuhkan sebanyak 5 buah alat untuk per 1 hektar kawasan hutan Penulisan Kintamani.

Subak adalah kelompok petani di bali yang mengelola pengairan irigasi sawah. Petani datang langsung ke sawah dimana membutuhkan waktu untuk memantau pengairan sawahnya sehingga kurang efisien. Berdasarkan hal tersebut, dirancanglah sebuah aplikasi monitoring subak berbasis android dengan menggunakan framework flutter dengan sistem budaya subak untuk memonitoring irigasi sawah petani dan menggunakan aplikasi pendukung yaitu Android Studio. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi Android yang dapat menampilkan lokasi sawah yang terdaftar, berhasil mengirimkan permintaan air tinggi, berhasil mengirimkan permintaan pendaftaran sawah subak, dan berhasil melaporkan kerusakan jika terjadi kerusakan pada sawah dan juga berhasil mengambil data kondisi persawahan yang datanya diambil dari database Antares. Pengujian Black-box dan System usability scale (SUS) yang digunakan pada aplikasi Android telah berhasil dijalankan sesuai dengan skenario dan fungsi yang diberikan dan juga layak digunakan oleh pengguna karena hasil SUS berada di atas nilai rata-rata yaitu 72.875.