Zone pionnière de l'agriculture de plantation cacaoyère et caféière, les bassins versants d’Aghien et de la Mé ont très vite fait l'objet de déforestation intense. Le paysage phytogéographique n'a cessé de subir des transformations depuis l’indépendance de la Côte d’Ivoire en 1960. Ces mutations paysagères sont liées aux intérêts pécuniaires des différentes cultures pérennes au fil des années (le café, le cacao, l'hévéa, le palmier à huile et la banane douce). L'étude de l'évolution du couvert végétal des bassins versants d'Aghien et de la Mé de 1982 à 2013 vise à faire le bilan des transformations spatio-temporelles des unités paysagères de ces deux bassins. Pour réaliser cette étude, ont été utilisés conjointement la télédétection, des tests statistiques de tendances et de rupture et des enquêtes de terrain. Des images journalières d'indice de végétation NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) de NOAA (National Oceanic and atmospheric Administration) ont été compilées. Ainsi, des analyses statistiques descriptives et des tests de stationnarités ont été réalisés à partir des valeurs des pixels de ces images. Les résultats de ces tests produits sous la forme cartographique ont été investigués sur le terrain. Les résultats de l'étude indiquent, au niveau temporel, une période principale de rupture comprise entre 1993 et 1997. En outre, trois niveaux de discrimination spatiale se distinguent nettement : l'espace du bassin d'Aghien de plus en plus urbanisé ; le nord-est du bassin de la Mé, espace de grandes productions de cultures pérennes (Cacao, hévéa, café, palmier à huile, etc.) et le reste du bassin caractérisé par une mosaïque culture vivrière-culture d’exportation.

<p>The objective of this study is to analyze the links between climate indices and the variability of precipitation and flow series. In order to better understand the non-stationarity of the different stations, the flow and rainfall data used concern the Tortiya station (1960-1996) and the Lafigué station (1977-1996). The climate indices coupled to these series are the NAO (North Atlantic Oscillation) and ENSO (El Niño - Southern Oscillation) over the same study period. The methodology of this work consisted in applying wavelet analysis and wavelet coherence on the different time series. These methods highlighted the different modes of variability occurring in the time series, namely : the sub-annual mode (< 1 year), the annual mode (1 year) and the interannual mode (1-2 years ; 2-4 years; 4-8 years). Firstly, the results of the present analysis show that the variability of the signal is explained at high frequencies (6 months to 1 year) in the different time series. At this frequency, it is the annual mode (1 year) that records all the signal variability between 30% and 70%. On the other hand, this work presents signals on other frequencies and periods but fairly, especially 2-year frequency, in the 1990s at the Lafigué station (8.2%). Wavelet analysis revealed that the dominant signal is very broadly significant  at the annual cycle level. In addition, the use of wavelet coherence between climate indices (ENSO, NAO) and precipitation, flow indicates a strong influence of NAO on rainfall and flow series.</p><p><strong>Key words : Wavelet, coherence, periodicity, variability, upstream Tortiya watershed </strong></p>