* Köszönettel tartozom névtelen lektoromnak a tanulmány első változatához fűzött észrevéte-leiért és tanácsaiért. Köszönöm éder zolTán és ifj. barTha laJos segítő megjegyzéseit is.
János Sajnovics and Sámuel Gyarmathi are usually appreciated as the first scholars to have proven the relatedness of the Finno-Ugric languages. This paper argues that the significance of Demonstratio and Affinitas lies not so much in their contribution to the idea of relatedness (since that had been in the air before them) as in the synthesis they give. Sajnovics and Gyarmathi arranged previously known but unsystematic information and arguments into a clear and coherent structure. They applied the principles of linguistic comparison very consciously and pointed out the importance of the evidence of grammar. The most important aspect of their work is the way it anticipated the methods of modern linguistics: deduction, logical inference, philological methods with Sajnovics, and reconstruction and the assumption of hypothetical transitional forms with Gyarmathi. In its purpose, Sajnovics's book is closer to genealogical comparison, Gyarmathi's to typological comparison.
A korai magyar nyelvtanok és a latin nyelven írt magyar nyelvtani irodalom számos leírást tartalmaz a magyar szegmensleltárral egészében, vagy egyes fonémák összefüggésében. A cikk egyik célja, hogy bemutassa a nyelvtani szerzők által a magyar szegmensleltár jellemzésére használt terminológiát. A tanulmány megvizsgálja az egyes szerzők műveiben szereplő terminológia eredetét és változatait, valamint a szegmensek halmazával, tagolásával és az általuk kiváltott pszichoakusztikus képpel kapcsolatos kortárs feltételezéseket is. A dolgozat másik célja annak vizsgálata, hogy a modern kísérleti fonetika eredményei miként kapcsolódhatnak a korai grammatikusok által alkalmazott metaforikus leírásokhoz, és milyen jellegű, kísérleti adatokkal alátámasztott artikulációs-auditív tapasztalatok vezethettek a szegmensek jellemzésére használt terminológia fejlesztéséhez.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.